自然语言处理之汉语文本自动校对
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-17页 |
·自然语言处理概述 | 第8-9页 |
·我国自然语言处理的发展现状 | 第9-10页 |
·自动校对概述 | 第10-11页 |
·英语文本自动校对的概述 | 第10页 |
·汉语文本自动校对的概述 | 第10-11页 |
·目前汉语文本自动校对的研究现状和研究方法 | 第11-12页 |
·对目前汉语文本自动校对的思考 | 第12-17页 |
·对汉语文本自动校对系统的难点分析 | 第12-14页 |
·汉语文本自动校对的发展方向 | 第14-17页 |
第二章 实验系统介绍 | 第17-22页 |
·系统结构 | 第17-19页 |
·系统流程图 | 第19-22页 |
第三章 标点符号的校对 | 第22-45页 |
·标点符号校对的概述 | 第22页 |
·标点符号的基本规则和使用说明 | 第22-29页 |
·标点符号的基本规则 | 第22-23页 |
·标点符号的使用说明 | 第23-29页 |
·标点符号的位置 | 第29页 |
·标点符号的常见错误类型 | 第29-31页 |
·标点符号校对流程分析 | 第31-37页 |
·标点符号校对模块流程分析 | 第31-33页 |
·标点符号局部分析器及报错处理 | 第33-37页 |
·标点符号校对算法设计与实现 | 第37-42页 |
·小结 | 第42-45页 |
第四章 汉语文本查错 | 第45-67页 |
·汉语文本查错概述 | 第45-46页 |
·汉语文本查错现状概述 | 第45页 |
·汉语错误类型分析 | 第45-46页 |
·基于疑错窗口进行查错概述 | 第46-49页 |
·语料训练库知识的获取 | 第49-55页 |
·词类的划分 | 第49-50页 |
·语料库中知识的获取 | 第50-55页 |
·疑错窗口定位 | 第55-60页 |
·字词二元接续关系判断函数 | 第55-57页 |
·疑错窗口定位 | 第57-58页 |
·定位疑错窗口的算法以及实现 | 第58-60页 |
·基于疑错窗口的词性预测分析 | 第60-64页 |
·词性预测分析的判断函数 | 第60-62页 |
·基于疑错窗口的词性预测分析的算法及实现 | 第62-64页 |
·实验以及结果分析 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-67页 |
第五章 汉语文本纠错 | 第67-87页 |
·目前国内汉语文本纠错研究的现状 | 第67页 |
·改进方法概述 | 第67-68页 |
·易混淆词词典的构成 | 第68-71页 |
·输入编码相同或相近(拼音)字词混淆集的构造 | 第71-76页 |
·漏字、多字的纠错建议获取 | 第76-79页 |
·纠错建议产生算法 | 第79-84页 |
·小结 | 第84-87页 |
第六章 全文总结 | 第87-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-93页 |
个人简历 | 第93页 |