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MUSIC算法与波达方向估计研究

1 绪论第1-13页
   ·引言第8-9页
   ·国内外研究发展状况第9-12页
     ·波达方向估计技术第9-10页
     ·国内外研究进展状况第10-12页
   ·本文所做工作及内容安排第12-13页
2 智能天线第13-19页
   ·概述第13-14页
   ·智能天线的结构和基本原理第14-16页
   ·智能天线在移动通信系统中的应用第16-19页
     ·抗衰落第16页
     ·抗干扰第16-17页
     ·增加系统容量第17页
     ·实现移动台的定位第17-19页
3 MUSIC算法对信号DOA估计第19-33页
   ·概述第19-20页
   ·波达方向估计问题中的阵列信号数学模型第20-25页
   ·MUSIC算法第25-33页
     ·阵列协方差矩阵的特征分解第25-26页
     ·MUSIC算法的提出第26页
     ·MUSIC算法的基本原理第26-29页
     ·MUSIC算法的实现第29-33页
4 信号的循环平稳特性第33-45页
   ·概述第33-34页
   ·信号的时频分析第34-36页
   ·信号循环平稳特性第36-38页
   ·循环相关函数的特性第38-43页
   ·利用信号的循环平稳特性抑制噪声第43-44页
   ·小结第44-45页
5 利用信号的循环平稳性改善波达方向估计第45-61页
   ·概述第45页
   ·循环互相关MUSIC算法第45-50页
     ·信号建模第45-48页
     ·算法建模第48-49页
     ·性能分析第49-50页
   ·改进的循环互相关MUSIC(ICCC-MUSIC)算法第50-56页
     ·信号建模第50-55页
     ·性能分析第55-56页
   ·仿真结果分析第56-60页
     ·仿真实验1第56-57页
     ·仿真实验2第57-58页
     ·仿真实验3第58-59页
     ·仿真实验4第59-60页
   ·小结第60-61页
6 结论第61-63页
参考文献第63-67页
声明第67-68页
致谢第68页

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