运动车辆识别技术
1. 绪论 | 第1-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 系统概要介绍 | 第9-10页 |
1.3 核心技术简介 | 第10-12页 |
1.3.1 运动车辆检测技术 | 第10-11页 |
1.3.2 车牌识别技术 | 第11页 |
1.3.3 车标识别技术 | 第11-12页 |
1.3.4 交通参数检测技术 | 第12页 |
1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
2. 车牌定位与识别 | 第13-25页 |
2.1 车牌定位方法介绍 | 第13-15页 |
2.2 基于直方图波峰检测的车牌定位法 | 第15-20页 |
2.2.1 车牌的横向定位 | 第15-16页 |
2.2.2 车牌纵向定位 | 第16页 |
2.2.3 形态学滤波处理 | 第16-18页 |
2.2.4 车牌微定位法 | 第18-19页 |
2.2.5 车牌字符的分割 | 第19-20页 |
2.3 车牌识别 | 第20-22页 |
2.4 实验 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3. 车标定位与识别 | 第25-45页 |
3.1 车标标准模板的制作 | 第26-28页 |
3.2 车标定位 | 第28-39页 |
3.2.1 车头定位 | 第29-34页 |
3.2.2 中轴定位 | 第34-35页 |
3.2.3 车标定位 | 第35-39页 |
3.3 车标识别 | 第39-42页 |
3.3.1 模板匹配 | 第40-41页 |
3.3.2 基于特征的车标识别 | 第41-42页 |
3.4 实验 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
4. 交通参数检测 | 第45-59页 |
4.1 车辆视频检测技术介绍 | 第45-47页 |
4.2 交通参数检测系统 | 第47-57页 |
4.2.1 系统工作原理 | 第47-48页 |
4.2.2 系统功能模块 | 第48-49页 |
4.2.3 彩色空间模型 | 第49-51页 |
4.2.4 背景抽取 | 第51-52页 |
4.2.5 自适应背景调整 | 第52-53页 |
4.2.6 线圈触发检测 | 第53-55页 |
4.2.7 超车检测 | 第55-57页 |
4.2.8 实验 | 第57页 |
4.3 本章小结 | 第57-59页 |
5. 结论 | 第59-61页 |
5.1 己完成的工作 | 第59-60页 |
5.2 进一步的工作 | 第60页 |
5.3 研究工作展望 | 第60-61页 |
6. 参考文献 | 第61-64页 |
7. 声明 | 第64-65页 |
8. 致谢 | 第65页 |