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运动车辆识别技术

1. 绪论第1-13页
 1.1 研究背景第8-9页
 1.2 系统概要介绍第9-10页
 1.3 核心技术简介第10-12页
  1.3.1 运动车辆检测技术第10-11页
  1.3.2 车牌识别技术第11页
  1.3.3 车标识别技术第11-12页
  1.3.4 交通参数检测技术第12页
 1.4 论文的结构安排第12-13页
2. 车牌定位与识别第13-25页
 2.1 车牌定位方法介绍第13-15页
 2.2 基于直方图波峰检测的车牌定位法第15-20页
  2.2.1 车牌的横向定位第15-16页
  2.2.2 车牌纵向定位第16页
  2.2.3 形态学滤波处理第16-18页
  2.2.4 车牌微定位法第18-19页
  2.2.5 车牌字符的分割第19-20页
 2.3 车牌识别第20-22页
 2.4 实验第22-24页
 2.5 本章小结第24-25页
3. 车标定位与识别第25-45页
 3.1 车标标准模板的制作第26-28页
 3.2 车标定位第28-39页
  3.2.1 车头定位第29-34页
  3.2.2 中轴定位第34-35页
  3.2.3 车标定位第35-39页
 3.3 车标识别第39-42页
  3.3.1 模板匹配第40-41页
  3.3.2 基于特征的车标识别第41-42页
 3.4 实验第42-43页
 3.5 本章小结第43-45页
4. 交通参数检测第45-59页
 4.1 车辆视频检测技术介绍第45-47页
 4.2 交通参数检测系统第47-57页
  4.2.1 系统工作原理第47-48页
  4.2.2 系统功能模块第48-49页
  4.2.3 彩色空间模型第49-51页
  4.2.4 背景抽取第51-52页
  4.2.5 自适应背景调整第52-53页
  4.2.6 线圈触发检测第53-55页
  4.2.7 超车检测第55-57页
  4.2.8 实验第57页
 4.3 本章小结第57-59页
5. 结论第59-61页
 5.1 己完成的工作第59-60页
 5.2 进一步的工作第60页
 5.3 研究工作展望第60-61页
6. 参考文献第61-64页
7. 声明第64-65页
8. 致谢第65页

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