基于关联扩展的中文短文本分类方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景和意义	第9页
·短文本分类方法现状调研	第9-11页
·论文的主要工作	第11-12页
·论文的组织结构	第12-13页
第二章 相关工作介绍	第13-35页
·引言	第13页
·文本分类的常用技术	第13-23页
·文档的预处理工作	第14-15页
·文本表示	第15-16页
·特征选择方法介绍	第16-19页
·文本分类的常用方法	第19-21页
·文本分类算法的评价指标	第21-23页
·词汇相关理论	第23-34页
·相关词汇对短文本分类的作用	第23页
·挖掘频繁模式、关联和相关	第23-24页
·频繁项集、闭项集和关联规则	第24-25页
·Apriori算法	第25-28页
·FPGrowth算法	第28-32页
·Apriori算法和FP增长算法的优缺点及改进	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第三章 基于关联特征扩展的中文短文本分类方法	第35-47页
·引言	第35页
·关联规则集的获取方法	第35-38页
·高质量关联规则集的获取方法	第38-42页
·基于关联扩展的短文本分类方法	第42-43页
·基于自选择机制的特征扩展	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 短文本分类实验	第47-54页
·基于特征扩展的权值提升策略	第47-48页
·实验数据	第48-49页
·实验测试	第49-50页
·实验结果及分析	第50-52页
·本章小结	第52-54页
第五章 总结和展望	第54-56页
·工作总结	第54-55页
·工作展望	第55-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第61页