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虚拟驾驶平台中虚拟智能汽车控制决策模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题来源第10页
   ·研究背景及意义第10-14页
     ·虚拟驾驶的研究现状第10-11页
     ·虚拟智能汽车的研究现状第11-12页
     ·研究意义第12-13页
     ·国内外研究现状第13-14页
   ·主要研究内容及创新点第14-16页
第二章 虚拟驾驶平台的体系结构第16-23页
   ·引言第16页
   ·虚拟现实概述第16-18页
   ·开发平台概述第18-20页
   ·三维模型建立与优化第20-21页
     ·三维模型建立第20页
     ·三维模型的优化第20-21页
   ·虚拟驾驶平台结构分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 虚拟驾驶平台的搭建第23-38页
   ·引言第23页
   ·虚拟静态物体三维模型的建立第23-30页
     ·3DMAX三维立体模型的导入第24-25页
     ·在EON Studio中建立天空的三维背景模型第25-28页
     ·在EON Studio中建立地面的三维背景模型第28-29页
     ·LOD技术的应用第29-30页
   ·用户控制汽车的建立第30-37页
     ·用户驾驶汽车的控制实现第32-33页
     ·汽车内室仿真实现第33-34页
     ·碰撞检测第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 虚拟智能汽车的实现第38-47页
   ·引言第38页
   ·虚拟智能汽车的结构框架第38-39页
   ·EON中虚拟智能汽车的建立第39-44页
     ·虚拟智能汽车三维模型的建立第39-41页
     ·道路网络数据库的建立第41-43页
     ·道路网络数据库的建立第43-44页
   ·EON中虚拟智能汽车的管理第44-47页
     ·EON Studio中虚拟场景的框架结构第44-45页
     ·EON Studio中虚拟智能汽车的动态生成第45-47页
第五章 实验设计及验证第47-62页
   ·引言第47页
   ·模糊控制与神经网络第47-49页
   ·智能虚拟汽车决策机制设计第49-50页
     ·数据采集第49页
     ·驾驶决策主影响因子第49-50页
   ·基于驾驶规则的驾驶员模糊神经网络控制系统的设计第50-53页
     ·确定系统的输入变量和输出变量第50-51页
     ·选择描述输入输出变量的词集第51-52页
     ·建立模糊决策的决策规则第52-53页
   ·完成模糊逻辑系统功能的模糊神经网络的设计第53-55页
     ·信息输入层第54页
     ·模糊化层第54-55页
     ·规则隐含层第55页
     ·决策输出层第55页
   ·网络训练第55页
   ·网络仿真验证第55-60页
     ·实验结果数据分析第55-56页
     ·仿真及验证第56页
     ·利用MATLAB构建神经网络模型第56-60页
     ·仿真结果分析第60页
   ·结语第60-62页
第六章 总结及展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·研究展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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