Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 数据挖掘技术概述 | 第7-9页 |
| 1．2 Web数据挖掘概述 | 第9-12页 |
| 1．3 论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘常用技术 | 第14-30页 |
| 2．1 关联规则 | 第14-17页 |
| 2．2 聚类分析 | 第17-23页 |
| 2．3 人工神经网络 | 第23-26页 |
| 2．4 决策树 | 第26-30页 |
| 第三章 Web日志中频繁路径挖掘总体框架 | 第30-33页 |
| 3．1 大型信息网站的拓扑结构 | 第30页 |
| 3．2 Web日志中频繁路径挖掘框架 | 第30-33页 |
| 第四章 相关知识及定义 | 第33-39页 |
| 4．1 Apache HTTP服务器日志文件格式 | 第33-35页 |
| 4．2 Web站点结构及其表示 | 第35-36页 |
| 4．3 相关定义 | 第36-39页 |
| 第五章 Web日志中用户频繁路径快速挖掘算法 | 第39-48页 |
| 5．1 数据清理 | 第39-40页 |
| 5．2 会话识别 | 第40-42页 |
| 5．2．1 会话识别定义 | 第40-41页 |
| 5．2．2 会话矩阵及遍历矩阵的建立 | 第41-42页 |
| 5．3 相似客户群体访问页面聚类 | 第42-45页 |
| 5．3．1 页面聚类算法描述 | 第42-44页 |
| 5．3．2 举例说明 | 第44-45页 |
| 5．4 频繁路径挖掘 | 第45-48页 |
| 5．4．1 频繁路径挖掘算法描述 | 第45-47页 |
| 5．4．2 举例说明 | 第47-48页 |
| 第六章 算法分析及实验结果 | 第48-50页 |
| 第七章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
