车型车牌自动识别技术的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·车辆自动识别系统研究的必要性 | 第6页 |
| ·车辆自动识别系统简介 | 第6-7页 |
| ·车型车牌自动识别技术研究的必要性 | 第7页 |
| ·车型车牌自动识别技术的研究现状和发展趋势 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·发展趋势 | 第8页 |
| ·本论文的研究目的和研究内容 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第9-10页 |
| 第二章 车型的识别 | 第10-32页 |
| ·车辆图像数据的获取 | 第10-12页 |
| ·图像采集 | 第10-11页 |
| ·数据存储 | 第11-12页 |
| ·车型识别的理论研究 | 第12-14页 |
| ·车型识别的特征选取方案比较 | 第12-13页 |
| ·仿生目标搜索策略介绍 | 第13-14页 |
| ·车型识别的具体实现 | 第14-31页 |
| ·识别方法流程图 | 第14-15页 |
| ·识别步骤之一——车辆提取 | 第15-19页 |
| (1)边缘检测 | 第16-18页 |
| (2)求取边缘密集块 | 第18-19页 |
| (3)区域生长分割标记各块 | 第19页 |
| ·识别步骤之二——车牌的提取 | 第19-22页 |
| (1)垂直纹理统计分析 | 第20页 |
| (2)利用颜色信息确定是否含有车牌 | 第20-22页 |
| (3)确定蓝色底色区域长宽符合车牌比例 | 第22页 |
| ·识别步骤之三——车辆外型初步确定 | 第22-24页 |
| ·部分程序及图片比较 | 第24-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 车牌的识别 | 第32-59页 |
| ·我国车牌现状及车牌识别介绍 | 第32-33页 |
| ·车牌图像数据采集 | 第33-34页 |
| ·车牌识别的理论研究 | 第34-35页 |
| ·车牌图像预处理 | 第35-38页 |
| ·车牌的定位 | 第38-48页 |
| ·功能介绍 | 第38-39页 |
| ·牌照的定义 | 第39-40页 |
| ·定位算法的研究 | 第40-41页 |
| ·原始图像的特点 | 第41页 |
| ·基于线处理的汽车牌照子图像的定位算法原理 | 第41-45页 |
| ·本定位算法的特点分析 | 第45-47页 |
| ·车牌图像规格化 | 第47-48页 |
| ·牌照字符分割 | 第48-49页 |
| ·车牌字符的自动识别 | 第49-58页 |
| ·基本方法介绍 | 第49-51页 |
| ·模板匹配法的工作过程 | 第51-53页 |
| ·模板匹配法的匹配依据及匹配结果 | 第53-56页 |
| ·提高匹配性能的进一步措施 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者在攻读学位期间发表的学术论文清单 | 第66页 |
