| 目 录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第 1 章 绪论 | 第9-20页 |
| ·交通运输发展面临的问题 | 第9页 |
| ·智能交通系统(ITS)简介 | 第9-10页 |
| ·ITS 中的一个重要组成部分--路径诱导系统 | 第10-13页 |
| ·国内外车辆路径诱导系统的研究与发展状况 | 第13-17页 |
| ·发达国家路径诱导系统的研究与发展状况 | 第13-15页 |
| ·我国车辆路径诱导系统的研究和发展概况 | 第15-17页 |
| ·本课题的研究内容与目的 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第 2 章 电子地图技术基础 | 第20-33页 |
| ·导航电子地图简介 | 第20-22页 |
| ·电子地图数据模型 | 第22-26页 |
| ·空间数据模型 | 第22-25页 |
| ·属性数据模型 | 第25-26页 |
| ·电子地图数据的组织与管理 | 第26-28页 |
| ·空间数据的组织 | 第26-27页 |
| ·电子地图的数据库管理 | 第27-28页 |
| ·电子地图数据的生成 | 第28-32页 |
| ·地图数据采集 | 第28-31页 |
| ·地图数据采集原则 | 第28-29页 |
| ·地图数据采集方法 | 第29-30页 |
| ·地图数据采集中的数据矢量化 | 第30-31页 |
| ·网络拓扑关系 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第 3 章 基于电子地图的导航软件设计 | 第33-54页 |
| ·软件体系设计 | 第33-34页 |
| ·软件开发工具选择 | 第34-35页 |
| ·城市道路网的矢量地图表达 | 第35-39页 |
| ·MapInfo 的数据组织 | 第36-38页 |
| ·电子地图矢量化过程 | 第38-39页 |
| ·交通网络拓扑数据存储结构的设计 | 第39-49页 |
| ·数字道路网 | 第39-43页 |
| ·数字地图数据库 | 第43-44页 |
| ·数据库表结构设计 | 第44-49页 |
| ·路径诱导软件的基本功能实现 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第 4 章 路径诱导系统中的路线优化方法 | 第54-80页 |
| ·最优路径划分方法 | 第54-57页 |
| ·基于电子地图的最优路径算法 | 第57-65页 |
| ·从某个源点至其余各顶点的最短路径(迪克斯特拉Dijkstra算法) | 第57-58页 |
| ·每一对顶点之间的最短路径(弗洛伊德Floyd算法) | 第58-59页 |
| ·启发式代价搜索算法 | 第59-65页 |
| ·算法的提出 | 第59-61页 |
| ·算法的改进和实际应用 | 第61-64页 |
| ·算法的具体实现 | 第64-65页 |
| ·动态路径诱导问题 | 第65-79页 |
| ·动态最优路径 | 第68-76页 |
| ·动态行程时间的确定 | 第68-70页 |
| ·动态最优路径改进 A*算法 | 第70-71页 |
| ·动态路段行程时间预测方法 | 第71-76页 |
| ·动态路径诱导中车辆行驶路线方案 | 第76-79页 |
| ·车辆行驶路线初始方案的确定 | 第77页 |
| ·动态途中行驶路线调整方案及实现 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第 5 章 实时数据采集的设计 | 第80-94页 |
| ·ITS数据处理体系 | 第80-81页 |
| ·GPS 数据采集 | 第81-91页 |
| ·硬件结构框架 | 第81-82页 |
| ·GPS 通信数据格式 | 第82-83页 |
| ·GPS 数据采集程序设计 | 第83-91页 |
| ·串口通信函数和控件 | 第84-86页 |
| ·数据库 ODBC 技术 | 第86-87页 |
| ·MFC 对 ODBC 的支持 | 第87-88页 |
| ·实时数据采集程序 | 第88-91页 |
| ·运行结果 | 第91页 |
| ·实时交通信息数据采集 | 第91-93页 |
| ·无线通信简介 | 第91-92页 |
| ·硬件结构框架 | 第92-93页 |
| ·运行结果 | 第93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |