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三维颅面相似度比较的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·颅面复原技术第11-18页
     ·二维颅面复原第12-13页
     ·传统三维颅面复原第13-14页
     ·计算机辅助颅面复原第14-18页
   ·计算机辅助颅面复原的研究现状第18-24页
     ·颅面数据的获取与建库第19-20页
     ·颅面形态学模型的建立第20页
     ·颅面表示模型的建立第20-21页
     ·颅面重构算法的研究第21-22页
     ·真实感面貌处理第22页
     ·颅面复原结果评价第22-24页
   ·颅面相似度比较的研究意义第24页
   ·本文的主要工作第24-25页
   ·本文的组织安排第25-27页
第二章 三维颅面的姿态估计第27-46页
   ·颅面数据库第27页
   ·三维颅面的参考坐标系第27-30页
     ·法兰克福坐标系第27-28页
     ·PCA坐标系第28页
     ·CPCA坐标系第28-30页
   ·结合局部平面对称和力矩平衡的模型姿态估计第30-40页
     ·三维模型的分类第31-32页
     ·平面对称第32页
     ·局部平面对称第32-33页
     ·力矩平衡第33-34页
     ·姿态估计第34-36页
     ·实验结果第36-40页
   ·三维颅面模型的姿态估计第40-44页
     ·姿态估计第40-43页
     ·实验结果第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 基于Principal Warps的颅面相似度比较第46-57页
   ·薄板样条函数第46-47页
   ·Principal Warps第47-48页
   ·颅面几何相似度第48-49页
   ·颅面间对应特征点的选取第49-50页
   ·实验结果第50-56页
     ·单组颅面的主观验证法实验第51-53页
     ·单组颅面的运算结果第53-54页
     ·多组颅面的实验结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于地图投影的颅面相似度比较第57-71页
   ·地图投影第57-62页
     ·曲面展开第57-58页
     ·墨卡托投影第58-60页
     ·三维模型的展开第60-62页
   ·改进锥曲率第62-64页
   ·曲面相似度第64-66页
   ·颅面相似度比较第66页
   ·实验结果第66-70页
     ·单组颅面的运算结果第66-69页
     ·多组颅面的实验结果第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 基于自变化形状描述符的颅面相似度比较第71-87页
   ·自变化形状描述符第71-77页
     ·参考切片的确定第72-73页
     ·模型的切片第73-75页
     ·两个切片的差第75-77页
     ·模型相似度度量第77页
   ·计算颅面几何相似度第77页
   ·实验结果第77-85页
     ·单组颅面的运算结果第78-84页
     ·多组颅面的实验结果第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第六章 基于半径-相对角直方图的颅面相似度比较第87-99页
   ·相对角直方图算法第87-93页
     ·算法描述第87-90页
     ·算法评价第90-93页
   ·半径-相对角直方图第93-94页
     ·模型主轴的选取第93页
     ·同心球壳的定义第93页
     ·半径-相对角直方图第93-94页
   ·颅面相似度比较第94页
   ·实验结果第94-98页
     ·选取对称主轴对算法性能的改善第94-95页
     ·单组颅面的运算结果第95-97页
     ·多组颅面的运算结果第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第七章 总结与展望第99-102页
参考文献第102-111页
攻读博士学位期间取得的科研成果第111-112页
致谢第112页

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