| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| 1．1 电气设备状态维修的基本概念 | 第9-16页 |
| 1．1．1 电气设备的维修技术 | 第9-10页 |
| 1．1．2 决策分析的基本方法 | 第10-16页 |
| 1．2 电气设备状态维修方法研究的现状 | 第16-19页 |
| 1．3 研究电气设备状态维修方法的意义 | 第19-22页 |
| 1．4 电气设备状态维修的基本过程分析 | 第22-24页 |
| 1．4．1 状态评估 | 第22页 |
| 1．4．2 决策分析 | 第22-24页 |
| 2 电气设备健康状态评估的灰色聚类决策方法 | 第24-35页 |
| 2．1 引言 | 第24页 |
| 2．2 灰色聚类的基本思想 | 第24-27页 |
| 2．3 灰色聚类决策 | 第27-28页 |
| 2．4 电气设备状态评估的灰色聚类方法 | 第28-31页 |
| 2．4．1 电气设备状态的确定 | 第28-29页 |
| 2．4．2 白化权函数的确定 | 第29-31页 |
| 2．4．3 决策指标的确定 | 第31页 |
| 2．4．4 电气设备状态评估的灰色聚类决策步骤 | 第31页 |
| 2．5 实例分析 | 第31-34页 |
| 2．6 小结 | 第34-35页 |
| 3 基于模糊多属性决策的电气设备状态维修决策方法研究 | 第35-47页 |
| 3．1 引言 | 第35-36页 |
| 3．2 模糊决策的基本原理 | 第36-38页 |
| 3．3 电气设备状态维修策略的模糊多属性决策的方法研究 | 第38-41页 |
| 3．3．1 模糊多属性决策的基本原理 | 第38页 |
| 3．3．2 模糊多属性决策方法 | 第38-41页 |
| 3．4 实例分析 | 第41-46页 |
| 3．5 小结 | 第46-47页 |
| 4 基于模糊多属性群决策的电气设备状态维修决策方法研究 | 第47-60页 |
| 4．1 引言 | 第47页 |
| 4．2 模糊多属性群决策的基本原理 | 第47-49页 |
| 4．3 状态维修决策的模糊多属性群决策模型研究 | 第49-52页 |
| 4．4 实例分析 | 第52-59页 |
| 4．5 小结 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
