图像复原技术及其在数字相机成像品质改善中的应用
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·图像复原技术及其历史发展 | 第9-10页 |
·常用的图像复原方法 | 第10-14页 |
·图像复原滤波器 | 第10-11页 |
·非线性图像复原方法 | 第11-13页 |
·空间移变模糊图像复原 | 第13-14页 |
·图像复原技术的应用 | 第14-15页 |
·本课题的研究意义与主要研究内容 | 第15-17页 |
2 数字图像复原技术研究 | 第17-35页 |
·图像降质和反卷积 | 第17-21页 |
·图像降质的数学模型 | 第17-18页 |
·循环矩阵计算模型 | 第18-20页 |
·逆滤波和反卷积问题的病态性 | 第20-21页 |
·频域图像复原 | 第21-24页 |
·逆滤波 | 第21页 |
·维纳滤波 | 第21-23页 |
·功率谱均衡滤波 | 第23-24页 |
·几何平均滤波 | 第24页 |
·线性代数框架下的图像复原 | 第24-28页 |
·无约束最小二乘复原 | 第24-25页 |
·有约束最小二乘复原 | 第25-28页 |
·受限制自适应复原算法及其改进 | 第28-31页 |
·坐标变换法和空间移变模糊图像复原 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-35页 |
3 像场弯曲复原 | 第35-61页 |
·场曲数学模型 | 第35-37页 |
·基于逆滤波函数多项式分解的图像复原方法 | 第37-50页 |
·多项式近似逆滤波复原原理 | 第37-39页 |
·冲激信号仿真试验 | 第39-43页 |
·算法的性能分析 | 第43-47页 |
·复原过程中的随机噪声控制 | 第47-50页 |
·多项式近似逆滤波场曲复原 | 第50-52页 |
·自适应场曲复原 | 第52-59页 |
·自适应复原思想 | 第52-53页 |
·能量约束的迭代自适应复原算法 | 第53-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
4 数字相机成像品质改善 | 第61-77页 |
·相机成像失真分析 | 第61-62页 |
·图像预处理 | 第62-69页 |
·亮度补偿 | 第63-67页 |
·对比度的改善 | 第67-69页 |
·场曲修正 | 第69-75页 |
·场曲复原参量选取 | 第70-72页 |
·复原噪声的控制 | 第72-73页 |
·结合预处理的总体方案 | 第73-75页 |
·小结 | 第75-77页 |
5 结合MATLAB的图像软件开发 | 第77-83页 |
·MATLAB与C++混合编程技术 | 第77-82页 |
·现有技术研究 | 第77-78页 |
·基于COM的解决方案 | 第78-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
6 结论 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
附: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第91-92页 |