| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-13页 |
| ·果树栽培 | 第8-9页 |
| ·果树专家系统 | 第9-10页 |
| ·B／S计算模式 | 第10-11页 |
| ·国内外果树专家系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前果树专家系统存在的不足 | 第12-13页 |
| ·课题概况 | 第13-15页 |
| ·课题的目标 | 第13页 |
| ·课题的意义 | 第13-14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·课题所采用的技术路线 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第二章 果树专家系统研究 | 第16-30页 |
| ·问题分析 | 第16-17页 |
| ·专家系统知识介绍 | 第17-22页 |
| ·专家系统的定义 | 第17页 |
| ·专家系统的结构 | 第17-18页 |
| ·专家系统的开发环境 | 第18-19页 |
| ·实现专家系统的关键技术 | 第19-22页 |
| ·果树专家系统分析 | 第22-30页 |
| ·系统主要框架分析 | 第22-23页 |
| ·系统技术分析 | 第23页 |
| ·系统功能分析 | 第23-24页 |
| ·系统工作流程分析 | 第24-26页 |
| ·系统内容分析 | 第26-30页 |
| 第三章 基于B／S计算模式的果树专家系统的设计 | 第30-39页 |
| ·果树专家系统的网络环境与软件开发环境 | 第30-32页 |
| ·系统网络应用环境 | 第30-31页 |
| ·系统软件开发环境 | 第31-32页 |
| ·果树专家系统的设计 | 第32-39页 |
| ·知识结构 | 第32页 |
| ·知识表示 | 第32-34页 |
| ·数据库的设计 | 第34-37页 |
| ·推理策略 | 第37页 |
| ·知识获取方法 | 第37-39页 |
| 第四章 基于B／S计算模式的果树专家系统的技术与实现 | 第39-57页 |
| ·B／S计算模式知识介绍 | 第39-47页 |
| ·C／S和B／S计算模式 | 第39-43页 |
| ·实现B／S计算模式的几种相关技术 | 第43-47页 |
| ·基于B／S计算模式的果树专家系统实现方法 | 第47-57页 |
| ·系统的软件结构 | 第48-50页 |
| ·数据访问组件 | 第50-53页 |
| ·数值推理组件 | 第53-54页 |
| ·Web表单 | 第54-56页 |
| ·专家学习模块 | 第56-57页 |
| 第五章 果树专家系统应用实例 | 第57-62页 |
| ·常规定性决策子系统 | 第57-59页 |
| ·肥料定量决策子系统 | 第59-60页 |
| ·专家学习模块 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·目前工作的总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |