| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1 甘蔗收获机械的研制现状及意义 | 第7-8页 |
| ·研制甘蔗收获机械的必要性 | 第7页 |
| ·甘蔗收获机械的研制状况及研制具有地方特色甘蔗收获机械的意义 | 第7-8页 |
| 2 智能设计系统概述 | 第8-11页 |
| ·机械CAD系统的智能化要求 | 第8-9页 |
| ·机械设计专家系统的特点 | 第9-10页 |
| ·基于知识的虚拟样机参数化设计综述 | 第10-11页 |
| 3 本文研究的内容及意义 | 第11-14页 |
| 第二章 甘蔗收获机械智能设计专家系统的总体结构 | 第14-22页 |
| 1 甘蔗收获机械的分类特点、基本功能及工作过程 | 第14-17页 |
| ·甘蔗收获机械的分类及其特点 | 第14-15页 |
| ·甘蔗收获机械的部件功能及工作过程 | 第15-17页 |
| 2 甘蔗收获机械智能设计专家系统总体结构 | 第17-21页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计专家系统总体结构 | 第17-18页 |
| ·甘蔗收获机械设计专家系统功能模块分析 | 第18-19页 |
| ·构建专家系统的类型 | 第19-21页 |
| 3 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 甘蔗收获机械智能设计专家系统的实现 | 第22-37页 |
| 1 基于虚拟样机的甘蔗收获机械设计知识特点 | 第22-23页 |
| 2 甘蔗收获机层次化知识库组织模型 | 第23-24页 |
| 3 甘蔗收获机械设计知识的获取 | 第24-27页 |
| ·设计知识的获取的途径 | 第24页 |
| ·设计知识的获取 | 第24-27页 |
| 4 甘蔗收获机械设计知识的表达 | 第27-36页 |
| ·设计知识的表达方法的选择 | 第27-28页 |
| ·知识表达模型的建立 | 第28-29页 |
| ·面向对象知识表达方法的实现 | 第29-31页 |
| ·基于数据库技术的产生式知识表达及推理机制的实现 | 第31-36页 |
| 5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 模糊综合评判在甘蔗收获机械专家系统中的应用 | 第37-46页 |
| 1 模糊综合评判的数学模型 | 第37-42页 |
| ·一级模糊综合评判求解过程 | 第37-41页 |
| ·多级模糊综合评判 | 第41-42页 |
| 2 模糊综合评判在甘蔗收获机械设计中应用 | 第42-45页 |
| ·模糊综合评判子系统的结构 | 第42页 |
| ·实例分析 | 第42-45页 |
| 3 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于知识的参数化建模关键技术探讨 | 第46-54页 |
| 1 参数化设计特点及其求解过程 | 第46-49页 |
| ·参数化设计特点 | 第46-47页 |
| ·基于知识的参数化求解过程 | 第47-48页 |
| ·甘蔗收获机械主参数提取及参数驱动算法的设计 | 第48-49页 |
| ·实例分析 | 第49页 |
| 2 参数化建模模块与专家系统集成的实现 | 第49-53页 |
| ·参数化建模模块与专家系统集成方案 | 第50-51页 |
| ·建模接口文件的建立 | 第51页 |
| ·建模接口文件的调用 | 第51-53页 |
| 3 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 甘蔗收获机械智能设计实例分析 | 第54-60页 |
| 1 甘蔗收获机械智能设计系统简介 | 第54-55页 |
| 2 设计实例分析 | 第55-60页 |
| ·甘蔗收获机械砍蔗机构设计介绍 | 第55-56页 |
| ·砍蔗机构设计求解过程 | 第56-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 1 结论 | 第60-61页 |
| 2 展望 | 第61-62页 |
| 附录一 | 第62-65页 |
| 附录二 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |