| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| ·时滞系统及其稳定性 | 第12-13页 |
| ·中立型时滞系统的稳定性研究进展 | 第13-18页 |
| ·线性中立系统稳定性分析方法回顾 | 第14-16页 |
| ·不确定中立系统鲁棒稳定性分析方法回顾 | 第16-18页 |
| ·时滞神经网络的稳定性分析研究进展 | 第18-24页 |
| ·神经网络拓扑结构及其发展 | 第18页 |
| ·几种常见的递归神经网络 | 第18-20页 |
| ·常见的神经元激励函数 | 第20-21页 |
| ·时滞Hopfield神经网络稳定性的研究进展 | 第21-23页 |
| ·时滞BAM神经网络稳定性的研究进展 | 第23-24页 |
| ·定界不等式(等式) | 第24-25页 |
| ·两个积分等式 | 第25-28页 |
| ·本文的主要工作安排 | 第28-29页 |
| 2 不确定中立系统的鲁棒稳定性条件 | 第29-49页 |
| ·具有区间变时滞的不确定中立系统的鲁棒稳定性条件 | 第29-39页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第29-30页 |
| ·鲁棒稳定性分析 | 第30-37页 |
| ·数值例子 | 第37-39页 |
| ·非线性不确定中立型时滞系统的鲁棒稳定性条件 | 第39-48页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第39-40页 |
| ·鲁棒稳定新判据 | 第40-46页 |
| ·数值例子 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 3 时滞及分布相关的离散时滞系统的鲁棒稳定性分析 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第49-53页 |
| ·主要结论 | 第53-61页 |
| ·数值例子 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 具有混合时滞的随机Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析 | 第63-87页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·一类具有混合时滞的随机Hopfield神经网络的鲁棒稳定性 | 第63-75页 |
| ·问题描述与预备知识 | 第63-66页 |
| ·鲁棒稳定性分析 | 第66-73页 |
| ·仿真示例 | 第73-75页 |
| ·一类具有混合时滞及马尔科夫跳跃的Hopfield神经网络的鲁棒稳定性 | 第75-85页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第75-77页 |
| ·鲁棒稳定性分析 | 第77-84页 |
| ·仿真示例 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 5 随机时滞BAM神经网络的稳定性分析 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·一类具有模式相关的随机时滞BAM神经网络的稳定性 | 第87-98页 |
| ·问题描述 | 第87-90页 |
| ·稳定性分析 | 第90-96页 |
| ·仿真示例 | 第96-98页 |
| ·一类具有马尔科夫跳跃参数的离散BAM神经网络的稳定性 | 第98-107页 |
| ·问题描述与预备知识 | 第98-100页 |
| ·稳定性分析 | 第100-107页 |
| ·数值例子 | 第107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 结论与展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文情况 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 个人简历 | 第125-126页 |
