| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·指纹图像压缩的必要性 | 第10页 |
| ·指纹图像压缩技术的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·指纹图像压缩技术的应用前景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| 第2章 图像压缩的理论基础 | 第15-33页 |
| ·图像压缩的信息论基础 | 第15-17页 |
| ·信息、熵、冗余度 | 第15-16页 |
| ·香农的无失真编码定理 | 第16页 |
| ·最佳变长编码定理 | 第16页 |
| ·香农的率失真函数理论 | 第16-17页 |
| ·图像压缩系统的性能评价 | 第17-19页 |
| ·图像质量的主观度量 | 第17-18页 |
| ·图像质量的客观度量 | 第18-19页 |
| ·图像压缩效率评定 | 第19页 |
| ·基于提升算法的小波变换 | 第19-25页 |
| ·二维离散小波变换(DWT)的快速算法-Mallat算法 | 第19-20页 |
| ·提升算法原理 | 第20-22页 |
| ·Daubechies 9/7小波滤波器的提升实现 | 第22-25页 |
| ·提升小波的性能评价 | 第25页 |
| ·小波变换用于图像压缩应考虑的问题 | 第25-29页 |
| ·小波基的选择 | 第26-27页 |
| ·边界延拓 | 第27-28页 |
| ·小波系数的量化 | 第28页 |
| ·熵编码 | 第28页 |
| ·小波分解/重构级数 | 第28-29页 |
| ·图像压缩中的小波编码算法 | 第29-32页 |
| ·嵌入零树小波编码(EZW) | 第29-30页 |
| ·多集树分割SPIHT编码 | 第30-31页 |
| ·小波数据的形态学表示算法MRWD及SLCCA算法 | 第31页 |
| ·最佳截断的嵌入式块编码(EBCOT) | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于SPIHT及指纹图像关键点的ROI编码 | 第33-47页 |
| ·SPIHT算法原理分析 | 第33-36页 |
| ·EZW算法存在的缺陷 | 第33-34页 |
| ·SPIHT编码分析 | 第34-36页 |
| ·ROI编码 | 第36-39页 |
| ·ROI编码原理 | 第36-37页 |
| ·计算ROI系数 | 第37-39页 |
| ·指纹图像关键点的识别 | 第39-42页 |
| ·关键点的识别与伪关键点的删除 | 第39-41页 |
| ·关键点信息的保持 | 第41-42页 |
| ·基于SPIHT算法及指纹图像关键点的ROI编码实现 | 第42-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于方向图及形态学膨胀操作的指纹图像压缩算 | 第47-59页 |
| ·MRWD算法介绍 | 第47-49页 |
| ·数学形态学的膨胀操作 | 第49-51页 |
| ·基于指纹方向图和形态学膨胀操作的指纹压缩算法 | 第51-58页 |
| ·指纹方向图的求取 | 第52-54页 |
| ·低频子带LL5的DPCM 编码 | 第54页 |
| ·算法实现 | 第54-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于方向图及小波系数重要连接的指纹图像压缩算法 | 第59-69页 |
| ·基于SLCCA算法的指纹图像压缩算法的理论基础 | 第59-63页 |
| ·小波系数的结构特征 | 第59-61页 |
| ·小波系数子带内的聚类特性 | 第61-63页 |
| ·小波图像各子带内重要系数簇的提取 | 第63-64页 |
| ·小波系数子带间的重要连接 | 第64-65页 |
| ·算法实现 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 附录1 指纹图像各种算法编码效果比较 | 第71-74页 |
| 附录2 指纹图像各种压缩算法性能比较图 | 第74-75页 |
| 附录3 不同压缩比下图像的重构效果 | 第75-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
