| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 研究背景 | 第8-12页 |
| 1．2．1 数据融合的一般概念 | 第9页 |
| 1．2．2 多源遥感数据融合 | 第9-10页 |
| 1．2．3 基于非合作方式接收的遥感影像的实时融合 | 第10-12页 |
| 1．3 论文主要工作和组织 | 第12-13页 |
| 第二章 遥感卫星轨道计算基础理论与方法 | 第13-32页 |
| 2．1 基本参考系统 | 第13-19页 |
| 2．1．1 卫星运动方程概述 | 第13-14页 |
| 2．1．2 时间系统 | 第14-15页 |
| 2．1．3 坐标系统 | 第15-19页 |
| 2．2 地球扁率摄动 | 第19-31页 |
| 2．2．1 地球引力场的位函数 | 第19-21页 |
| 2．2．2 球谐函数 | 第21-24页 |
| 2．2．3 地球外部引力位展开为球谐函数级数 | 第24-26页 |
| 2．2．4 地球外部引力位的球谐函数表达式 | 第26-28页 |
| 2．2．5 计算实例 | 第28-31页 |
| 2．3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 遥感卫星运动方程与变分方程的解算 | 第32-65页 |
| 3．1 阿达姆斯-考威尔数值积分方法的推导 | 第32-44页 |
| 3．1．1 构造数值积分公式的算子方法 | 第32-34页 |
| 3．1．2 级数的运算 | 第34-36页 |
| 3．1．3 阿达姆斯-考威尔数值积分方法的推导 | 第36-44页 |
| 3．2 正规化位函数表示的地球引力加速度及其偏导数 | 第44-50页 |
| 3．2．1 球谐函数的正规化 | 第44-45页 |
| 3．2．2 正规化地球引力位系数表示的地球引力位 | 第45-48页 |
| 3．2．3 地球引力加速度的计算 | 第48-50页 |
| 3．2．4 地球引力加速度对位置偏导数的计算 | 第50页 |
| 3．3 遥感卫星运动方程及其解算 | 第50-56页 |
| 3．3．1 卫星运动方程 | 第50-54页 |
| 3．3．2 卫星运动方程的数值积分 | 第54-56页 |
| 3．4 变分方程及其解算 | 第56-59页 |
| 3．4．1 变分方程 | 第56-58页 |
| 3．4．2 变分方程的解算 | 第58-59页 |
| 3．5 阿达姆斯-考威尔数值积分的起步方法与内插方法 | 第59-62页 |
| 3．5．1 起步方法 | 第59-61页 |
| 3．5．2 内插方法 | 第61-62页 |
| 3．6 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 3．7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 卫星监测与姿态估算 | 第65-74页 |
| 4．1 卫星监测基础 | 第65-67页 |
| 4．1．1 对空监测概述 | 第65-66页 |
| 4．1．2 卫星地面覆盖域和地面站的作用空域 | 第66页 |
| 4．1．3 卫星监测中的频域、时域和空域 | 第66-67页 |
| 4．2 卫星姿态估算方案 | 第67-73页 |
| 4．2．1 方案一：卫星姿态参数初值的估算 | 第67-71页 |
| 4．2．2 方案二：利用图像阴影信息推求卫星侧视角 | 第71-73页 |
| 4．3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于不变矩的影像匹配定位研究 | 第74-89页 |
| 5．1 二维不变矩算法研究 | 第74-80页 |
| 5．1．1 连续函数不变矩的定义 | 第74-77页 |
| 5．1．2 离散情况下的不变矩 | 第77-80页 |
| 5．2 基于图像直方图的一维不变矩研究 | 第80-88页 |
| 5．2．1 图像的直方图不变矩 | 第81-83页 |
| 5．2．2 直方图不变矩的应用 | 第83-85页 |
| 5．2．3 基于直方图不变矩的影像搜索匹配 | 第85页 |
| 5．2．4 实验结果与分析 | 第85-88页 |
| 5．3 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 基于图像纹理特征的目标检索 | 第89-102页 |
| 6．1 图像纹理 | 第89-90页 |
| 6．2 共生矩阵 | 第90-94页 |
| 6．2．1 灰度共生矩阵 | 第90-92页 |
| 6．2．2 灰度-基元共生矩阵 | 第92-93页 |
| 6．2．3 灰度-梯度共生矩阵 | 第93-94页 |
| 6．3 目标快速检索的实现 | 第94-101页 |
| 6．3．1 距离测度 | 第95-96页 |
| 6．3．2 通过图像分割获取目标边缘影像 | 第96-97页 |
| 6．3．3 目标特征提取及检索 | 第97页 |
| 6．3．4 实验结果与分析 | 第97-101页 |
| 6．4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第七章 利用空间图像显著边缘实现目标快速检索 | 第102-120页 |
| 7．1 链码及其描述 | 第102-106页 |
| 7．1．1 链码的概念 | 第102-103页 |
| 7．1．2 使用链码描述特征 | 第103-106页 |
| 7．2 图像的边缘跟踪算法及其改进 | 第106-109页 |
| 7．2．1 图像的边缘跟踪 | 第106-108页 |
| 7．2．2 跟踪算法的改进 | 第108-109页 |
| 7．3 基于链码的角点检测 | 第109-113页 |
| 7．3．1 角点检测概述 | 第109-110页 |
| 7．3．2 基于链码的角点检测 | 第110-112页 |
| 7．3．3 特征角点的获取 | 第112-113页 |
| 7．4 基于显著边缘的目标快速检索 | 第113-118页 |
| 7．4．1 基于边缘的结构矩 | 第113-114页 |
| 7．4．2 显著边缘及其特征描述 | 第114-115页 |
| 7．4．3 基于显著边缘的目标检索 | 第115-118页 |
| 7．5 本章小结 | 第118-120页 |
| 第八章 多源卫星遥感影像融合应用及实践 | 第120-129页 |
| 8．1 多源遥感影像融合综述 | 第120-121页 |
| 8．1．1 影像融合框架体系 | 第120-121页 |
| 8．1．2 影像融合应用 | 第121页 |
| 8．2 多源遥感影像融合处理技术 | 第121-124页 |
| 8．2．1 影像融合预处理 | 第121-122页 |
| 8．2．2 像素级融合通用算法 | 第122-124页 |
| 8．3 实验及应用成果 | 第124-128页 |
| 8．4 本章小结 | 第128-129页 |
| 第九章 结论与展望 | 第129-132页 |
| 9．1 总结 | 第129-130页 |
| 9．2 展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第141-142页 |
