摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
·课题的背景 | 第8页 |
·资源型城市存在的问题 | 第8-10页 |
·可持续发展理论综述 | 第10-17页 |
·可持续发展的定义 | 第11-13页 |
·可持续发展的特征 | 第13-15页 |
·可持续发展理论研究进展概述 | 第15-17页 |
·课题研究的目的 | 第17-18页 |
·课题研究的意义 | 第18-20页 |
第2章 资源型城市的界定 | 第20-32页 |
·资源型城市的定义 | 第20-22页 |
·城市分类方法概述 | 第22-24页 |
·城市分类的指标体系 | 第24-27页 |
·城市分类指标体系的内容 | 第24-25页 |
·资源型城市的特点 | 第25-26页 |
·资源型城市界定选取的主要指标 | 第26-27页 |
·概率神经网络模型 | 第27-31页 |
·人工神经网络概述 | 第27-28页 |
·概率神经网络的构成 | 第28-29页 |
·概率神经网络的应用 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 资源型城市可持续发展指标体系设计 | 第32-41页 |
·可持续发展评价指标体系综述 | 第32-37页 |
·国外可持续发展指标体系综述 | 第32-35页 |
·国内可持续发展指标体系综述 | 第35-37页 |
·资源型城市可持续发展评价指标体系 | 第37-40页 |
·资源型城市可持续发展评价指标体系制定中指标选取原则 | 第37-38页 |
·资源型城市可持续发展评价指标体系内容 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 资源型城市可持续发展状况分析 | 第41-54页 |
·基于主导资源的资源型城市分类 | 第41-43页 |
·资源型城市可持续发展状况的因子分析 | 第43-51页 |
·因子分析的特点 | 第43页 |
·因子分析的数学基础 | 第43-48页 |
·因子分析的应用 | 第48-51页 |
·资源型城市可持续发展状况的聚类分析 | 第51-53页 |
·聚类分析简介 | 第51页 |
·聚类分析的应用 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 资源型城市可持续发展产业转型的理论探讨 | 第54-61页 |
·区域经济增长理论概述 | 第54-57页 |
·区域平衡增长理论概述 | 第54-55页 |
·区域不平衡增长理论概述 | 第55-57页 |
·资源型城市产业转型的方向 | 第57-59页 |
·资源型城市产业转型在不同时期所应用理论的选择 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 资源型城市可持续发展其它对策研究 | 第61-75页 |
·资源型城市可持续发展其它对策 | 第61-72页 |
·发挥政府在资源型城市可持续发展中的作用 | 第61-64页 |
·多渠道筹集资金 | 第64-65页 |
·注重人力资源的开发利用 | 第65-68页 |
·推进资源型城市的技术创新 | 第68-70页 |
·加强资源型城市环境保护 | 第70-72页 |
·资源型城市可持续发展不同阶段的对策组合 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-76页 |
附录1 | 第76-77页 |
附录2 | 第77-78页 |
附录3 | 第78-79页 |
附录4 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |