数据流联机分析处理技术的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的贡献 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-30页 |
| ·联机分析处理技术 | 第19-23页 |
| ·OLAP的定义及其特点 | 第19-20页 |
| ·OLTP与OLAP的比较 | 第20-21页 |
| ·OLAP的实现技术 | 第21-23页 |
| ·数据流处理技术 | 第23-30页 |
| ·数据流中的数据与传统数据库中数据的比较 | 第24-25页 |
| ·数据流中数据模型的定义方式以及数据查询 | 第25-27页 |
| ·数据流操作算法的实现 | 第27-29页 |
| ·现有的数据流管理系统 | 第29-30页 |
| 第3章 数据流聚集算法的研究 | 第30-46页 |
| ·滑动窗口技术的主要思想及研究现状 | 第30-32页 |
| ·数据流上自适应式滑动窗口技术的研究 | 第32-39页 |
| ·滑动窗口更新的研究 | 第32-37页 |
| ·数据流上的静态滑动窗口技术 | 第37-39页 |
| ·基于静态滑动窗口的树型数据流聚集算法研究 | 第39-46页 |
| 第4章 数据流回归分析的研究与实现 | 第46-63页 |
| ·回归分析的理论基础 | 第47-50页 |
| ·时间序列数据流上一元线性回归分析的研究与实现 | 第50-54页 |
| ·时间序列数据流的一元线性回归模型的实际应用 | 第54-57页 |
| ·时间序列数据流的多个一元线性回归方程的聚集研究 | 第57-63页 |
| ·同一时段内多个回归方程的聚集操作研究 | 第58-61页 |
| ·不同时段内多个回归方程的聚集操作研究 | 第61-63页 |
| 第5章 数据流联机分析处理的多维数据模型研究 | 第63-72页 |
| ·多粒度时间维框架的设计思想 | 第64-66页 |
| ·关键子模型的概念 | 第66-68页 |
| ·基于先验路径的钻取技术 | 第68-71页 |
| ·数据流联机分析处理的多维数据模型设计 | 第71页 |
| ·实验分析 | 第71-72页 |
| 第6章 数据流联机分析处理原型系统的设计与实现 | 第72-89页 |
| ·数据流联机分析处理的原型系统设计 | 第73-77页 |
| ·数据流联机分析处理前台工具的研究与设计 | 第77-82页 |
| ·现有的联机分析处理中多维数据集浏览界面的不足 | 第77-79页 |
| ·多维数据集浏览界面的新设计 | 第79-82页 |
| ·数据流联机分析处理友好界面的整体设计与实现 | 第82-84页 |
| ·数据流联机分析处理原型系统的实验分析 | 第84-89页 |
| 结论 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 独创性声明 | 第98页 |
