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利用数码像机进行房产测量与建筑物的精细三维重建

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
第一章 诸论第10-16页
 1.1 研究背景和意义第10-14页
  1.1.1 摄影测量的双像三维重建第10-11页
  1.1.2 数字城市、城市航空摄影测量与建筑物三维重建第11-12页
  1.1.3 计算机视觉的发展与现状第12-13页
  1.1.4 本文研究的目的与意义第13-14页
 1.2 本文的主要研究内容与结构安排第14-16页
  1.2.1 主要研究内容第14页
  1.2.2 本文的结构第14-16页
第二章 摄像机定标、影像三维重建与房地产测量研究现状第16-28页
 2.1 摄像机定标概述第16-25页
  2.1.1 传统的摄影机定标方法第16页
  2.1.2 摄像机自定标方法第16-18页
  2.1.3 几种适合于数码相机检校算法介绍第18-25页
 2.2 单(序)列影像的三维重建概述第25-27页
 2.3 房地产测量研究现状第27页
 2.4 本章小结第27-28页
第三章 单影像房屋三维重建第28-46页
 3.1 单像单个规则几何体房屋三维重建原理第28-40页
  3.1.1 射影几何与成像模型第28-29页
  3.1.2 射影几何灭点的解求第29-30页
  3.1.3 影像内方位元素与角元素的解求第30-35页
  3.1.4 影像外方位线元素及房屋角点坐标的解求第35-36页
  3.1.5 单影像单个房屋重建模型第36-40页
 3.2 单影像多个规则体房屋三维重建第40-44页
  3.2.1 三维结构实体几何—CSG构件分析的建筑物模型第40-41页
  3.2.2 单影像多规则体房屋三维重建模型第41-44页
 3.3 本章小结第44-46页
第四章 利用线划地图与非量测相机影像进行多栋房屋的三维重建第46-60页
 4.1 利用线划地图与非量测相机影像进行多栋房屋三维重建的半自动算法框架第46-47页
 4.2 基于DLT确定影像方位元素初值第47-48页
 4.3 基于共线方程的单像空间后方交会逐次改善影像方位元素及房屋高度初值第48-50页
 4.4 基于最小二乘模板匹配的直线提取第50-51页
 4.5 提取可见线段第51-55页
 4.6 基于直线的最小二乘空间后方交会第55-59页
 4.7 基于知识的建筑物纹理恢复第59页
 4.8 本章小结第59-60页
第五章 利用数码相机进行房产测量与建筑物精细三维重建第60-90页
 5.1 利用数码相机进行房产测量的方案第60页
 5.2 影像上点和线特征的提取第60-63页
 5.3 同名直线段的匹配第63-72页
  5.3.1 基于不规则三角网(TIN)半自动寻找同名直线段的方法第63-68页
  5.3.2 基于深度面分割的房屋影像上同名直线段匹配第68-72页
 5.4立体观测条件下的同名直线段和同名像点的人工量测第72-73页
 5.5 利用数码相机进行房产测量的数学模型第73-80页
  5.5.1 利用数码相机进行房产测量的数学模型中的误差方程第73-80页
 5.6 补拍大倾角影像的方位元素解求第80-83页
 5.7 基于CAD、OPENGL的房屋细部双像重建第83-89页
 5.8 本章小结第89-90页
第六章 实验与分析第90-110页
 6.1 单影像房屋重建结果第90-94页
 6.2 利用线划地图与非量测相机影像进行多栋房屋的三维重建结果第94-98页
 6.3 利用数码相机进行房产测量与建筑物的精细三维重建第98-109页
  6.3.1 利用数码相机进行房产测量与建筑物的精细三维重建程序模块第98页
  6.5.2 利用数码相机进行房产测量与建筑物的精细三维重建实验结果第98-109页
 6.4 本章小结第109-110页
第七章 结束语第110-112页
 7.1 本文的主要研究内容与创新之处第110-111页
 7.2 进一步的工作与展望第111-112页
参考文献第112-118页
攻读博士学位期间发表的主要论文第118-119页
后记第119页

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