| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1．1．1 遥感领域应用的需求 | 第11-12页 |
| 1．1．2 遥感图像处理并行化的需求 | 第12页 |
| 1．1．3 遥感图像处理网格化的需求 | 第12-13页 |
| 1．2 相关研究领域概述 | 第13-15页 |
| 1．2．1 图像处理的并行性和并行模式 | 第13-14页 |
| 1．2．2 网格技术 | 第14-15页 |
| 1．3 课题简介 | 第15-17页 |
| 1．3．1 课题来源 | 第15页 |
| 1．3．2 课题研究重点 | 第15-17页 |
| 1．4 论文结构 | 第17-18页 |
| 1．5 论文的研究成果 | 第18-19页 |
| 第二章 并行几何校正算法的研究 | 第19-32页 |
| 2．1 背景分析及研究现状 | 第19-23页 |
| 2．1．1 几何校正的基本概念 | 第19-20页 |
| 2．1．2 PGCA算法 | 第20-21页 |
| 2．1．3 PIWA—LIC算法 | 第21-23页 |
| 2．2 PIWA—DDC算法描述 | 第23-27页 |
| 2．2．1 算法思想 | 第23页 |
| 2．2．2 算法流程 | 第23-24页 |
| 2．2．3 局部输入图像分界点的计算 | 第24-25页 |
| 2．2．4 目标子图像有效区域的计算 | 第25-26页 |
| 2．2．5 局部重采样 | 第26-27页 |
| 2．2．6 应用实例 | 第27页 |
| 2．3 PIWA—DDC算法分析 | 第27-29页 |
| 2．3．1 复杂度分析 | 第27-28页 |
| 2．3．2 加速比与可扩展性分析 | 第28-29页 |
| 2．4 结果分析 | 第29-31页 |
| 2．5 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 并行流域分割算法的研究 | 第32-41页 |
| 3．1 流域分割算法的背景 | 第32页 |
| 3．2 流域分割并行算法的研究与实现 | 第32-34页 |
| 3．2．1 基于模拟浸没的流域分割算法的思想及实现 | 第32-33页 |
| 3．2．2 基于模拟浸没的并行流域分割算法 | 第33-34页 |
| 3．3 过度分割的产生原因 | 第34-35页 |
| 3．4 过度分割的解决 | 第35-38页 |
| 3．4．1 平滑算子 | 第35-36页 |
| 3．4．2 有效性证明 | 第36-38页 |
| 3．5 结果分析 | 第38-40页 |
| 3．6 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 并行零树小波压缩编码算法的研究 | 第41-52页 |
| 4．1 零树小波编码算法的背景 | 第41页 |
| 4．2 零树小波编码的串行算法 | 第41-43页 |
| 4．3 PEZW—ID算法描述 | 第43-45页 |
| 4．3．1 串行算法的分析 | 第43-44页 |
| 4．3．2 PEZW—ID算法流程 | 第44-45页 |
| 4．4 PEZW—ID算法的正确性及性能分析 | 第45-49页 |
| 4．4．1 算法正确性证明 | 第45-47页 |
| 4．4．2 算法性能分析 | 第47-49页 |
| 4．5 实验结果 | 第49-51页 |
| 4．6 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 并行遥感图像处理的网格服务实现 | 第52-61页 |
| 5．1 实现目的 | 第52-53页 |
| 5．2 设计目标 | 第53页 |
| 5．3 PRIPP的设计实现 | 第53-56页 |
| 5．3．1 PRIPP的层次结构 | 第54页 |
| 5．3．2 图像处理层的模块 | 第54-55页 |
| 5．3．3 设计实现 | 第55-56页 |
| 5．4 PRIPS—G的实现 | 第56-58页 |
| 5．4．1 环境的配置 | 第56页 |
| 5．4．2 算法的封装 | 第56-57页 |
| 5．4．3 服务的部署 | 第57-58页 |
| 5．5 实验结果 | 第58-60页 |
| 5．6 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 6．1 本文的工作总结 | 第61-62页 |
| 6．2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录: 作者攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |