| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·车型识别的研究内容及其应用 | 第7-9页 |
| ·车型识别的研究现状和前景 | 第9-12页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 车辆定位及车辆图像预处理 | 第15-23页 |
| ·车辆定位 | 第15-19页 |
| ·车辆图像预处理 | 第19-23页 |
| ·图像平滑 | 第19-20页 |
| ·图像标准化 | 第20-23页 |
| 第三章 车型特征提取 | 第23-35页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·PCA方法 | 第23-27页 |
| ·LDA方法 | 第27-28页 |
| ·加权LDA方法 | 第28-30页 |
| ·特征级融合 | 第30-35页 |
| 第四章 基于支持向量机的车型识别分类器 | 第35-56页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·现有的几种分类方法 | 第36-38页 |
| ·支持向量机 | 第38-45页 |
| ·决策支持向量机进行多分类 | 第45-47页 |
| ·支持向量机与最近邻法相结合进行车型快速识别 | 第47-53页 |
| ·最近邻法 | 第47-48页 |
| ·支持向量机与最近邻法结合 | 第48-53页 |
| ·实验结果及比较 | 第53-56页 |
| 第五章 动态Boosting算法构造增强型分类器 | 第56-62页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·AdaBoosting算法概述 | 第56-58页 |
| ·动态Boosting算法 | 第58-60页 |
| ·动态Boosting算法与SVM相结合构造增强型分类器 | 第60-61页 |
| ·实验结果及比较 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·全文工作总结 | 第62页 |
| ·对本课题今后研究方向的预测和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第70页 |