基于RCS的空间雷达目标识别
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·雷达目标识别方法简介 | 第6-11页 |
| ·神经网络目标识别 | 第7-9页 |
| ·模糊目标识别 | 第9-11页 |
| ·空间雷达目标识别的特点 | 第11-12页 |
| ·本文所作的工作 | 第12-13页 |
| 2 空间目标RCS及特征提取 | 第13-24页 |
| ·目标RCS模型 | 第13-20页 |
| ·空间雷达目标的RCS观测序列 | 第16-18页 |
| ·空间目标RCS的反射图 | 第18-20页 |
| ·特征提取和压缩 | 第20-24页 |
| 3 神经网络目标识别 | 第24-45页 |
| ·神经网络目标识别的特点 | 第24页 |
| ·BP神经网络 | 第24-34页 |
| ·BP网络结构和算法 | 第24-31页 |
| ·BP网络的设计 | 第31-32页 |
| ·BP网络的分类原理和识别结果 | 第32-34页 |
| ·RBF神经网络 | 第34-39页 |
| ·RBF网络的结构和算法 | 第34-36页 |
| ·RBF网络的设计和识别结果 | 第36-39页 |
| ·时延神经网络 | 第39-45页 |
| ·时延神经网络的延迟单元 | 第39-41页 |
| ·分类原理和识别结果 | 第41-45页 |
| 4 模糊目标识别 | 第45-57页 |
| ·模糊C均值(FCM)算法 | 第45-49页 |
| ·FCM分类原理 | 第45-47页 |
| ·分类算法和识别结果 | 第47-49页 |
| ·模糊径向基函数神经网络 | 第49-54页 |
| ·输入模糊化 | 第49-51页 |
| ·输出模糊化 | 第51页 |
| ·网络结构和参数的选取 | 第51-52页 |
| ·分类识别结果 | 第52-54页 |
| ·模糊自组织神经网络 | 第54-57页 |
| ·网络的结构和算法 | 第54-56页 |
| ·分类识别结果 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
