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异构数据集成系统中的智能查询研究及实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 引言第9-12页
   ·选题背景第9页
   ·应用前景及意义第9页
   ·主要工作第9-10页
   ·相关概念第10-11页
   ·创新点第11-12页
第2章 智能异构数据查询的研究现状第12-19页
   ·公共数据模型第12-15页
     ·多数据库集成系统时代第12-13页
     ·网络WWW时代第13-14页
     ·有借鉴意义的几种公共数据模型第14-15页
   ·查询语言第15-17页
     ·结构化查询语言和面向对象查询语言第15-16页
     ·半结构化查询语言和XML查询语言第16页
     ·Web查询语言第16-17页
   ·智能查询技术第17-19页
     ·基于模糊逻辑的智能查询技术第17页
     ·基于知识的智能查询应答技术第17-18页
     ·基于Agent的智能查询技术第18-19页
第3章 智能查询平台IQP的设计第19-29页
   ·智能查询平台IQP概述第19页
   ·IQP体系结构设计第19-22页
     ·数据层第20页
     ·网络层第20页
     ·服务层第20-21页
     ·客户层/应用层第21页
     ·IQP体系结构图第21-22页
   ·IQP智能查询处理器功能模块划分第22-23页
     ·查询预处理模块第22页
     ·查询分解模块第22页
     ·查询执行模块第22-23页
   ·UDM数据模型设计第23-25页
     ·UDM数据模型第23-24页
     ·UDM的形式化定义第24页
     ·UDM对象代数第24-25页
   ·UQL查询语言设计第25-29页
     ·UQL语法与语义第25-27页
     ·类型自动转换第27-28页
     ·路径表达式第28页
     ·通配符第28-29页
第4章 AGENT技术在智能查询平台中的应用第29-40页
   ·AGENT技术简介第29-31页
     ·Agent的定义及分类第29-31页
     ·多Agent系统MAS(Multi-Agent System)第31页
     ·面向Agent的开发风范第31页
   ·基于多AGENT的智能查询平台设计第31-34页
     ·平台特征第32-33页
     ·用户代理Agent第33页
     ·变化检测Agent第33页
     ·共享Agent第33-34页
     ·Agent服务第34页
   ·知识库及推理机的设计第34-38页
     ·知识库策略第34-35页
     ·知识库的结构第35-36页
     ·知识的获取与表示第36页
     ·推理机制与推理模型第36-38页
   ·多AGENT的组织管理设计第38-40页
     ·多Agent的管理模式第38页
     ·多Agent的通信第38-39页
     ·多Agent的协调与合作第39-40页
第5章 智能查询平台IQP的原型实现第40-56页
   ·关键技术第40-41页
     ·通信平台-CORBA第40页
     ·数据源-SQLServer,XML,PostgreSQL,Ist第40-41页
     ·开发工具-VC++6.0,Java第41页
     ·智能体-Agent,移动Agent第41页
   ·UDM数据模型的实现第41-43页
   ·查询处理器的实现第43-44页
     ·查询接口的定义和实现第43页
     ·查询分解的实现第43-44页
   ·AGENT的实现第44-52页
     ·静态Agent的抽象基类第44-45页
     ·用户代理Agent派生类第45-49页
     ·变化检测Agent派生类第49-51页
     ·移动共享Agent第51-52页
   ·用户接口的实现第52-54页
     ·IQP服务平台接口界面第52-53页
     ·普遍用户接口界面第53-54页
   ·原型系统测试结果评估及分析第54-56页
     ·系统测试环境第54-55页
     ·测试结果第55-56页
第6章 结论第56-57页
攻读学位期间公开发表的论文第57-58页
致谢第58-59页
参考资料第59-61页

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