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动物骨髓病理切片图像的计算机预处理研究

1 引言第1-8页
   ·数字图像处理概述第6页
   ·医学图像处理发展概况第6-7页
   ·本课题研究的意义和任务第7-8页
     ·问题的提出及意义第7-8页
     ·本课题的主要任务第8页
2 编程语言第8-10页
   ·Visual C++编程语言简介及特点分析第8-9页
   ·Visual C++环境下编程过程分析第9-10页
   ·小结第10页
3 动物骨髓病理图像的增强第10-22页
   ·对比度增强第10-14页
     ·方法介绍第11-12页
     ·实验结果比较第12-14页
   ·用改进的自适应中值滤波算法去噪第14-22页
     ·部分经典去噪算法的验证第14-16页
     ·改进的自适应中值滤波算法的设计思想第16-19页
     ·改进的自适应中值滤波算法的实现第19-20页
     ·实验结果比较第20-22页
4 动物骨髓病理图像的分割第22-41页
   ·初步分割第23-29页
     ·初步分割的方法介绍第23-26页
     ·实验结果比较第26-29页
   ·基于熵的遗传聚类分割算法的细胞核分割第29-41页
     ·遗传算法理论第29-32页
     ·聚类分析第32页
     ·基于熵的遗传聚类分割算法的设计第32-36页
     ·基于熵的遗传聚类分割算法的实现第36-38页
     ·实验结果比较第38-41页
5 结论第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页
作者简介第46页

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