基于神经网络与HMM的说话人识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·课题的研究背景及意义	第8-9页
·说话人识别系统的发展现状及趋势	第9-12页
·说话人识别系统的发展历程	第9-10页
·说话人识别系统目前存在的主要问题	第10-11页
·说话人识别技术的发展方向	第11-12页
·本课题的研究内容	第12-14页
2 说话人识别系统	第14-33页
·系统设计流程分析	第14-15页
·预处理	第15-17页
·特征提取	第17-22页
·同态处理方法介绍	第18-19页
·线性预测及其倒谱系数	第19-21页
·Mel倒谱系数	第21-22页
·隐马尔可夫模型在说话人识别中的应用	第22-29页
·隐马尔可夫模型应用简介	第22-25页
·隐马尔可夫模型算法分析	第25-29页
·说话人识别系统实现及分析	第29-33页
·系统设计与实现	第29-31页
·结论分析	第31-33页
3 小波分析对于特征参数的改进	第33-39页
·小波分析的语音背景	第33-34页
·小波多分辨率分析	第34-35页
·实验过程	第35-37页
·分析和结论	第37-38页
·本章小结	第38-39页
4 自组织神经网络对HMM中的应用	第39-53页
·自组织竞争型神经网络聚类算法	第40-42页
·自组织特征映射神经网络的聚类算法	第42-43页
·模型对比实验与分析	第43-51页
·实验设计	第43-46页
·三种算法的实验数据对比	第46-50页
·实验结论分析	第50-51页
·本章小结	第51-53页
结论	第53-54页
附录 24个说话人原始数据样本	第54-57页
参考文献	第57-60页
申请硕士学位期间发表的学术论文	第60-61页
致谢	第61页