机场目标分割与识别方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·研究现状及所存在的问题 | 第7-10页 |
| ·基于句法分析的机场理解方法 | 第8页 |
| ·基于复杂机场中的跑道检测的机场识别与理解 | 第8-9页 |
| ·基于结构特征的军用机场识别与理解 | 第9-10页 |
| ·难点总结 | 第10页 |
| ·本文概述 | 第10-13页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·各章简介 | 第11-13页 |
| 第二章 机场分割算法 | 第13-35页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·并行边界分割技术 | 第14-20页 |
| ·梯度算子 | 第16-17页 |
| ·方向算子 | 第17-18页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第18-19页 |
| ·马尔算子 | 第19页 |
| ·Canny算子 | 第19-20页 |
| ·并行区域分割技术 | 第20-28页 |
| ·阈值化分割原理及分类 | 第21-22页 |
| ·极小值阈值 | 第22-23页 |
| ·最优阈值 | 第23-25页 |
| ·迭代阈值 | 第25-26页 |
| ·区域标记 | 第26-28页 |
| ·熵阈值化 | 第28页 |
| ·针对机场的分割算法 | 第28-34页 |
| ·梯度算子图像锐化 | 第29-30页 |
| ·Kapur熵阈值分割 | 第30-31页 |
| ·区域标记去除小区域 | 第31-32页 |
| ·马尔算子边缘检测 | 第32-33页 |
| ·算法评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 机场识别 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-38页 |
| ·特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于HOUGH变换的机场识别方法 | 第39-42页 |
| ·机场模型表示 | 第39页 |
| ·机场识别算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于MPP体系结构的机场识别并行程序设计 | 第43-53页 |
| ·并行计算机及MPP | 第43-45页 |
| ·可兼容的汇编语言-MIDDLE | 第45-48页 |
| ·机场识别算法的并行化程序设计 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·本文存在的不足及今后研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
