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基于GIS的铜川新区水环境管理决策支持系统研究

1 绪论第1-26页
   ·引言第8页
   ·水环境管理研究综述第8-22页
     ·水质评价研究概况第9-13页
     ·水质模型研究概况第13-19页
     ·水污染控制规划研究概况第19-22页
   ·水环境管理系统的现状、面临的问题和发展趋势第22-23页
   ·课题的提出第23-24页
   ·本课题的主要研究内容与论文结构第24-26页
2 铜川新区水环境管理需求分析第26-39页
   ·铜川新区水环境分析第26-28页
     ·水资源状况分析第26-27页
     ·水污染状况分析第27-28页
   ·铜川新区水环境功能分区及水环境保护措施第28-29页
     ·水环境功能分区第28-29页
     ·水环境保护措施第29页
   ·现行环境管理系统分析第29-31页
   ·铜川新区水环境管理决策支持系统分析与设计第31-38页
     ·系统目标第32页
     ·系统分析第32-34页
     ·系统设计第34-38页
   ·本章小结第38-39页
3 铜川新区水质评价系统第39-58页
   ·BP神经网络第39-46页
     ·人工神经网络BP模型的结构第40-41页
     ·BP网络模型算法第41-43页
     ·BP神经网络的LM改进算法第43-46页
   ·基于LM算法BP神经网络水质评价方法第46-57页
     ·基于BP神经网络的铜川新区水环境质量现状评价第49-53页
     ·与其它评价方法的比较第53-57页
   ·本章小结第57-58页
4 铜川新区水环境管理数学模型系统第58-93页
   ·BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型第58-70页
     ·BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型的建立第58-63页
     ·BOD-DO耦合BP网络水质模型的计算第63-64页
     ·实例研究第64-70页
   ·COD耦合人工神经网络水质模拟模型第70-81页
     ·传统的COD模型第70-71页
     ·COD耦合人工神经网络水质模拟模型的构建第71页
     ·实例研究第71-81页
   ·BP神经网络综合水质模拟模型第81-85页
     ·传统的综合水质数学模型第81页
     ·BP神经网络综合水质模拟模型的构建第81-82页
     ·实例研究第82-85页
   ·神经网络水质模型应用中的若干问题讨论第85-91页
     ·误差估计第85-86页
     ·模型结构的选择第86-91页
   ·本章小结第91-93页
5 铜川新区水污染控制系统第93-107页
   ·基于BP神经网络的水污染控制规划模型第93-94页
   ·排放口处理最优规划模型第94-97页
     ·BOD、DO控制最优规划模型第95-97页
     ·COD控制最优规划模型第97页
   ·最优规划模型的求解第97-106页
     ·传统排放口处理最优规划模型解法第97-99页
     ·使用LINGO求解最优规划模型第99-106页
   ·本章小结第106-107页
6 铜川新区水环境管理决策支持系统开发第107-135页
   ·系统软硬件环境设计第107-109页
     ·网络环境硬件配置方案第107-108页
     ·非网络环境下硬件配置方案第108页
     ·系统软件环境设计第108-109页
   ·系统集成第109-114页
     ·在VB应用程序中集成MATLAB第109-112页
     ·在VB应用程序中集成MapInfo第112-114页
     ·在VB应用程序中集成LINGO第114页
   ·系统功能简介第114-132页
     ·水环境管理子系统第115-118页
     ·地理信息子系统第118-122页
     ·Web GIS子系统第122-132页
   ·数据安全性问题第132页
   ·本章小结第132-135页
7 结论与展望第135-138页
   ·结论第135-136页
   ·展望第136-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-147页
附录第147-148页
附图第148页

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