基于GIS的铜川新区水环境管理决策支持系统研究
1 绪论 | 第1-26页 |
·引言 | 第8页 |
·水环境管理研究综述 | 第8-22页 |
·水质评价研究概况 | 第9-13页 |
·水质模型研究概况 | 第13-19页 |
·水污染控制规划研究概况 | 第19-22页 |
·水环境管理系统的现状、面临的问题和发展趋势 | 第22-23页 |
·课题的提出 | 第23-24页 |
·本课题的主要研究内容与论文结构 | 第24-26页 |
2 铜川新区水环境管理需求分析 | 第26-39页 |
·铜川新区水环境分析 | 第26-28页 |
·水资源状况分析 | 第26-27页 |
·水污染状况分析 | 第27-28页 |
·铜川新区水环境功能分区及水环境保护措施 | 第28-29页 |
·水环境功能分区 | 第28-29页 |
·水环境保护措施 | 第29页 |
·现行环境管理系统分析 | 第29-31页 |
·铜川新区水环境管理决策支持系统分析与设计 | 第31-38页 |
·系统目标 | 第32页 |
·系统分析 | 第32-34页 |
·系统设计 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
3 铜川新区水质评价系统 | 第39-58页 |
·BP神经网络 | 第39-46页 |
·人工神经网络BP模型的结构 | 第40-41页 |
·BP网络模型算法 | 第41-43页 |
·BP神经网络的LM改进算法 | 第43-46页 |
·基于LM算法BP神经网络水质评价方法 | 第46-57页 |
·基于BP神经网络的铜川新区水环境质量现状评价 | 第49-53页 |
·与其它评价方法的比较 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
4 铜川新区水环境管理数学模型系统 | 第58-93页 |
·BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型 | 第58-70页 |
·BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型的建立 | 第58-63页 |
·BOD-DO耦合BP网络水质模型的计算 | 第63-64页 |
·实例研究 | 第64-70页 |
·COD耦合人工神经网络水质模拟模型 | 第70-81页 |
·传统的COD模型 | 第70-71页 |
·COD耦合人工神经网络水质模拟模型的构建 | 第71页 |
·实例研究 | 第71-81页 |
·BP神经网络综合水质模拟模型 | 第81-85页 |
·传统的综合水质数学模型 | 第81页 |
·BP神经网络综合水质模拟模型的构建 | 第81-82页 |
·实例研究 | 第82-85页 |
·神经网络水质模型应用中的若干问题讨论 | 第85-91页 |
·误差估计 | 第85-86页 |
·模型结构的选择 | 第86-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
5 铜川新区水污染控制系统 | 第93-107页 |
·基于BP神经网络的水污染控制规划模型 | 第93-94页 |
·排放口处理最优规划模型 | 第94-97页 |
·BOD、DO控制最优规划模型 | 第95-97页 |
·COD控制最优规划模型 | 第97页 |
·最优规划模型的求解 | 第97-106页 |
·传统排放口处理最优规划模型解法 | 第97-99页 |
·使用LINGO求解最优规划模型 | 第99-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
6 铜川新区水环境管理决策支持系统开发 | 第107-135页 |
·系统软硬件环境设计 | 第107-109页 |
·网络环境硬件配置方案 | 第107-108页 |
·非网络环境下硬件配置方案 | 第108页 |
·系统软件环境设计 | 第108-109页 |
·系统集成 | 第109-114页 |
·在VB应用程序中集成MATLAB | 第109-112页 |
·在VB应用程序中集成MapInfo | 第112-114页 |
·在VB应用程序中集成LINGO | 第114页 |
·系统功能简介 | 第114-132页 |
·水环境管理子系统 | 第115-118页 |
·地理信息子系统 | 第118-122页 |
·Web GIS子系统 | 第122-132页 |
·数据安全性问题 | 第132页 |
·本章小结 | 第132-135页 |
7 结论与展望 | 第135-138页 |
·结论 | 第135-136页 |
·展望 | 第136-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-147页 |
附录 | 第147-148页 |
附图 | 第148页 |