| 引言 | 第1-11页 |
| 第一章 数字图像处理概述 | 第11-21页 |
| ·图像与图像的表示 | 第11-12页 |
| ·数字图像 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理的发展概况 | 第13页 |
| ·数字图像处理技术的典型应用 | 第13-14页 |
| ·数字图像的空间采样和量化 | 第14-19页 |
| ·图像的数字化 | 第14-16页 |
| ·空间采样 | 第16-18页 |
| ·量化 | 第18-19页 |
| ·图像的信息量 | 第19-20页 |
| ·图像的熵 | 第19-20页 |
| ·图像的信息量 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 灰度图像阈值化方法介绍 | 第21-35页 |
| ·彩色图像转换为灰度图像以及灰度图像的二值化 | 第21-22页 |
| ·图像分割与图像阈值化概述 | 第22-23页 |
| ·全局阈值选取方法 | 第23-34页 |
| ·直方图与直方图变换方法 | 第23-25页 |
| ·最大类间方差法(ostu方法) | 第25-26页 |
| ·最小误差法 | 第26-27页 |
| ·最大熵方法 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 灰度图像的数字化处理方法 | 第35-43页 |
| ·灰度直方图 | 第35-36页 |
| ·灰度直方图的性质 | 第36-37页 |
| ·灰度的线性变换 | 第37-38页 |
| ·灰度的阈值和窗口变换 | 第38-41页 |
| ·灰度均衡 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 纹理图像的量化处理技术 | 第43-58页 |
| ·纹理描述技术 | 第43页 |
| ·指纹的形成及其特性 | 第43-45页 |
| ·指纹识别系统 | 第45-48页 |
| ·指纹图像的二值化算法及其实现 | 第48-52页 |
| ·固定阈值法 | 第48-49页 |
| ·判断分析法 | 第49-50页 |
| ·动态阈值法 | 第50-52页 |
| ·基于方向图的动态阈值二值化方法 | 第52-57页 |
| ·方向图计算 | 第53页 |
| ·点方向图计算 | 第53-54页 |
| ·块方向图计算 | 第54-55页 |
| ·基于方向图的动态阈值二值化方法 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 灰度纹理图像分析的应用实例 | 第58-64页 |
| ·面向对象的程序设计 | 第58页 |
| ·软件开发平台--Visual C++6.0编程语言 | 第58-60页 |
| ·MFC简介 | 第59-60页 |
| ·图形设备接口GDI(Graphic Device Interface) | 第60页 |
| ·灰度数字图像分析软件的设计与应用 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |