数学形态学在语音增强中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1-1 前言 | 第7页 |
| 1-2 语音增强算法简述 | 第7-9页 |
| 1-2-1 信号及抗噪处理 | 第7-8页 |
| 1-2-2 特征参数级抗噪处理 | 第8页 |
| 1-2-3 模型级抗噪处理 | 第8页 |
| 1-2-4 三种去噪方法性能综合 | 第8-9页 |
| 1-3 语音增强中的非线性滤波方法 | 第9-10页 |
| 1-4 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数字形态滤波器理论及应用 | 第11-21页 |
| 2-1 数学形态学简史 | 第11页 |
| 2-2 数学形态学的基本变换和性质 | 第11-17页 |
| 2-2-1 数学形态学基本原理 | 第11-12页 |
| 2-2-2 二值形态学 | 第12-15页 |
| 2-3-3 灰度形态学 | 第15-17页 |
| 2-3 形态滤波器 | 第17-21页 |
| 2-3-1 形态滤波器的发展方向和特点 | 第17-18页 |
| 2-3-2 数字形态滤波器 | 第18-19页 |
| 3-3-3 形态滤波器设计原理 | 第19-21页 |
| 第三章 形态学滤波在语音增强中的应用 | 第21-37页 |
| 3-1 语音和噪声特性 | 第21-22页 |
| 3-1-1 语音和人耳感知的特性 | 第21-22页 |
| 3-1-2 噪声特性 | 第22页 |
| 3-2 带噪语音模型 | 第22-24页 |
| 3-3 语音增强中的形态学滤波 | 第24-37页 |
| 3-3-1 形态滤波器的设计 | 第24-26页 |
| 3-3-2 实验及结果分析 | 第26-33页 |
| 3-3-3 小结 | 第33-37页 |
| 第四章 形态学滤波去噪在带噪语音识别中的应用 | 第37-47页 |
| 4-1 语音识别概述 | 第37-41页 |
| 4-1-1 语音识别的发展 | 第37页 |
| 4-1-2 语音识别的基本原理 | 第37-40页 |
| 4-1-3 语音识别的发展方向 | 第40-41页 |
| 4-2 形态学滤波前端去噪对特征参数提取的影响 | 第41-47页 |
| 4-1-1 仿真实验过程 | 第41-44页 |
| 4-1-2 实验结果与结论 | 第44-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
