基于网格计算平台的智能优化算法应用与研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 网格计算平台介绍 | 第6-9页 |
| ·网格技术简介 | 第6页 |
| ·基于网格的计算平台 | 第6-9页 |
| 第二章 优化算法概述 | 第9-11页 |
| ·优化算法发展历史与现状 | 第9页 |
| ·优化问题及其分类 | 第9-10页 |
| ·函数优化问题 | 第9-10页 |
| ·组合优化问题 | 第10页 |
| ·传统优化算法 | 第10页 |
| ·邻域函数与局部搜索 | 第10-11页 |
| 第三章 智能优化算法在组合优化上的应用 | 第11-48页 |
| ·TSP问题描述 | 第11页 |
| ·遗传算法 | 第11-19页 |
| ·算法描述 | 第11-13页 |
| ·算法实现 | 第13-16页 |
| ·TSP问题实例分析 | 第16-17页 |
| ·算法评价 | 第17-18页 |
| ·算法改进 | 第18-19页 |
| ·模拟退火法算法 | 第19-27页 |
| ·算法描述 | 第19-21页 |
| ·算法实现 | 第21-25页 |
| ·TSP问题实例分析 | 第25-26页 |
| ·算法评价 | 第26-27页 |
| ·算法改进 | 第27页 |
| ·混合优化策略 | 第27-35页 |
| ·混合优化策略引言 | 第27-28页 |
| ·GASA混合优化算法的构造出发点 | 第28-29页 |
| ·算法实现 | 第29-33页 |
| ·TSP问题实例分析 | 第33页 |
| ·算法评价 | 第33-35页 |
| ·禁忌算法 | 第35-39页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36-38页 |
| ·TSP问题实例分析 | 第38-39页 |
| ·算法评价 | 第39页 |
| ·神经网络优化算法 | 第39-48页 |
| ·神经网络概述 | 第39-40页 |
| ·Hopfield网络(HNN)模型 | 第40-45页 |
| ·Hopfield算法求解TSP问题实例 | 第45-47页 |
| ·算法评价 | 第47-48页 |
| 第四章 智能优化算法在函数优化上的应用 | 第48-62页 |
| ·ECTS算法描述 | 第48-49页 |
| ·ECTS算法流程 | 第49-51页 |
| ·Hammerstein模型描述 | 第51-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附: 发表论文 | 第66页 |
