| 摘要 | 第1-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·DSS概念的发展 | 第11-12页 |
| ·DSS的决策支持能力的发展 | 第12-14页 |
| ·DSS的体系结构的研究与发展 | 第14页 |
| ·DSS的智能数据处理理论与方法的发展 | 第14-16页 |
| 第二章 数据仓库技术及其发展 | 第16-27页 |
| ·数据仓库技术 | 第16-22页 |
| ·自然体系结构存在的问题及数据仓库系统的出现 | 第16-17页 |
| ·体系结构化的数据仓库环境 | 第17页 |
| ·数据仓库的定义 | 第17-18页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据仓库数据的细节级 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第20页 |
| ·数据仓库中的多维模型技术 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的构建 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的DSS支持 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的元数据及其主要作用 | 第25-27页 |
| 第三章 基于Web和数据仓库的决策支持系统结构研究 | 第27-32页 |
| ·Web技术及其应用优势 | 第27-29页 |
| ·基于Web和数据仓库的决策支持系统结构研究 | 第29-32页 |
| ·系统总体结构 | 第29-30页 |
| ·B／S模式的设计 | 第30页 |
| ·基于Web的数据仓库的三层结构 | 第30-32页 |
| 第四章 基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系统设计与实现 | 第32-42页 |
| ·基于Web和数据仓库的决策支持系统概述 | 第32-33页 |
| ·系统功能层次结构 | 第33页 |
| ·基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系统的功能分析 | 第33-34页 |
| ·基于Web和数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现 | 第34-37页 |
| ·系统开发环境 | 第34页 |
| ·系统的结构框架 | 第34-35页 |
| ·应用系统网络结构 | 第35-37页 |
| ·数据模型设计 | 第37-41页 |
| ·数据模型设计 | 第37页 |
| ·高层数据模型 | 第37-39页 |
| ·中层数据模型 | 第39-41页 |
| ·证券技术指标的计算及证券信息的OLAP和数据挖掘 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·本文总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
