分形理论及其在图像边缘检测中的应用研究
| 第一章 序言 | 第1-18页 |
| ·分形的发展历史和现状 | 第13-14页 |
| ·分形图像处理技术 | 第14-16页 |
| ·本文的工作和文章组织 | 第16-18页 |
| 第二章 分形理论基础 | 第18-45页 |
| ·分形的引出及其哲理 | 第18-24页 |
| ·分数维 | 第24-33页 |
| ·Hausdorff测度 | 第25-27页 |
| ·Hausdorff维数 | 第27-28页 |
| ·几种常用分数维 | 第28-32页 |
| ·测量尺度与分形维数的关系 | 第32-33页 |
| ·分形布朗运动 | 第33-36页 |
| ·一维布朗运动 | 第33-34页 |
| ·一维分形布朗运动 | 第34-35页 |
| ·高维分形布朗运动 | 第35-36页 |
| ·图像中分数维的提取及应用 | 第36-45页 |
| ·基于分形布朗运动的分数维提取 | 第37-40页 |
| ·盒子维方法 | 第40-42页 |
| ·图像分数维的应用 | 第42-45页 |
| 第三章 图像边缘检测 | 第45-54页 |
| ·图像边缘的定义 | 第45-46页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第46-51页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第47-48页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第48页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第48-49页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第49-50页 |
| ·Robinson边缘检测算子 | 第50页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第50-51页 |
| ·检测结果与结论 | 第51-54页 |
| 第四章 基于分形理论的边缘检测 | 第54-79页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于DFBR场模型的图像边缘检测 | 第54-59页 |
| ·DFBR场模型及H参数估算 | 第55-57页 |
| ·算法 | 第57-59页 |
| ·基于分形截距特征的图像边缘检测 | 第59-72页 |
| ·原理 | 第59-62页 |
| ·算法实现 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·基于参照图的边缘评价 | 第68-72页 |
| ·基于分形斜率特征和截距特征的图像边缘检测 | 第72-75页 |
| ·问题的提出 | 第72-73页 |
| ·算法 | 第73页 |
| ·算法评价对比 | 第73-75页 |
| ·分形方法与传统边缘检测方法的结合 | 第75-79页 |
| ·问题的提出 | 第75-76页 |
| ·算法 | 第76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-83页 |
| ·课题研究总结与展望 | 第79-80页 |
| ·分形理论研究的发展前景 | 第80-83页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
