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基于FP-树的最大频繁模式挖掘算法研究

中文摘要第1-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·引言第7页
   ·知识发现和数据挖掘第7-8页
   ·数据挖掘的任务第8-10页
   ·数据挖掘的对象第10页
   ·数据挖掘方法和技术第10-13页
   ·数据挖掘的应用及发展第13-15页
     ·数据挖掘的应用领域第13-14页
     ·数据挖掘系统及系统原型第14页
     ·数据挖掘的发展趋势第14-15页
   ·论文的研究内容及组织第15-16页
     ·研究内容第15页
     ·论文的组织第15-16页
第二章 关联规则描述及相关算法第16-30页
   ·关联规则的概念第16-17页
     ·基本概念及问题描述第16-17页
     ·关联规则的分类第17页
   ·关联规则挖掘算法及分析第17-30页
     ·层次迭代算法第18-23页
     ·不产生候选项目集的算法第23-26页
     ·最大频繁项目集挖掘算法第26-28页
     ·其他类型的挖掘算法第28-30页
第三章 最大频繁模式挖掘算法-FP-Max第30-51页
   ·FP-树的设计与构造第30-35页
     ·FP-树的定义第30-32页
     ·FP-树的构造第32-33页
     ·FP-树的完整性和紧密性第33-35页
   ·基于FP-树挖掘最大频繁模式第35-44页
     ·相关概念第35-36页
     ·FP-树的相关性质及挖掘策略第36-40页
     ·最大频繁模式挖掘算法第40-42页
     ·基于FP-Max算法的优化技术第42-44页
   ·基于FP-树驻留磁盘的最大频繁模式挖掘第44-49页
   ·小结第49-51页
第四章 基于FP-树挖掘算法的实验分析与评价第51-57页
   ·硬件环境以及测试事务数据库第51-52页
   ·算法时间复杂度的评测第52-55页
     ·基于密集型数据集的比较第52-54页
     ·基于合成数据集的比较第54-55页
   ·算法的扩展性测试第55-56页
   ·小结第56-57页
第五章 并行最大频繁模式挖掘第57-68页
   ·引言第57页
   ·相关算法的研究进展第57-58页
   ·基于MLFPT的最大频繁模式并行挖掘算法第58-65页
     ·多局部频繁模式树MLFPT的构造第59-61页
     ·基于MLFPT的最大频繁模式的并行挖掘第61-65页
   ·基于并行投影的最大频繁模式并行挖掘算法第65-67页
     ·并行构造投影数据库第65-66页
     ·基于投影数据库并行挖掘最大频繁模式第66-67页
   ·小结第67-68页
第六章 总结及展望第68-70页
   ·本文总结第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
读研期间参加的科研项目和发表文章第76页

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