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基于XML及关联规则的WEB日志挖掘技术研究

目录第1-5页
第1章 引言第5-8页
   ·本文研究背景第5-6页
   ·本文研究工作第6-8页
第2章 WEB日志挖掘和日志文件第8-20页
   ·WEB日志挖掘第8-10页
     ·WEB日志挖掘的提出第8页
     ·WEB日志挖掘的作用第8-9页
     ·WEB日志挖掘的现状第9-10页
   ·WEB日志的相关概念第10-13页
     ·HTML第10-11页
     ·HTTP/FTP第11页
     ·URL第11页
     ·WEB服务器第11-12页
     ·日志文件第12页
     ·WEB服务器的工作模式第12页
     ·WEB服务器的缓冲存储器第12-13页
   ·WEB日志文件第13-18页
     ·访问日志第13-15页
     ·错误日志第15-18页
   ·WEB日志文件中的相关信息第18-20页
第3章 WEB日志挖掘的相关技术第20-31页
   ·数据挖掘第20-22页
     ·数据挖掘和知识发现的定义和步骤第20-21页
     ·数据挖掘的分类第21-22页
   ·关联规则第22-24页
     ·关联规则的研究现状第22-23页
     ·关联规则第23-24页
   ·XML与XML数据库存储第24-31页
     ·XML的产生与发展第25页
     ·XML的主要特点第25-26页
     ·XML在WEB数据挖掘中的应用第26-28页
     ·XML数据库的定义和分类第28-29页
     ·XML数据库的组成及特点第29-30页
     ·使用XML数据库存储的优势及存在的问题第30-31页
第4章 基于XML存储的WEB日志挖掘模型第31-50页
   ·WEB日志挖掘模型第31-38页
     ·数据的分析与清理第32-33页
     ·数据预处理第33-35页
     ·数据转换第35-38页
   ·XML形式的WEB日志文档在数据库中的存储方法及实现的研究第38-50页
     ·以XML形式结合数据库存储WEB日志文档的优势第38页
     ·XML形式的WEB日志文档存储到数据库中的方法第38-41页
     ·中粒度方法实现的模式和代码第41-50页
第5章 基于关联规则的UFAPA算法第50-61页
   ·问题描述:第50-52页
   ·UFAPA(USER FREQUENT ACCESS PATHS)算法与APRIORI算法的异同第52-53页
   ·UFAPA挖掘算法第53-59页
     ·算法实现第54-57页
     ·UFAPA算法的有效性第57-58页
     ·实例说明第58-59页
   ·算法评价第59页
   ·挖掘结果分析第59-61页
结束语第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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