基于特征的遥感影像分割识别技术研究及软件系统原型设计与开发
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题的提出 | 第6-7页 |
| ·国外研究现状与趋势 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状与趋势 | 第8-9页 |
| ·遥感信息的特点 | 第9-11页 |
| ·遥感影像分割识别方法与信息提取研究的技术路线 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 图像特征和图像分割技术 | 第13-20页 |
| ·图像特征 | 第13-18页 |
| ·图像特征描述 | 第13-14页 |
| ·图像特征分类 | 第14-18页 |
| ·图像分割技术 | 第18-20页 |
| 第三章 基于特征的遥感影像分割识别 | 第20-44页 |
| ·基于特征的遥感影像分割识别的提出 | 第20-21页 |
| ·方向相位法 | 第21-26页 |
| ·方法描述 | 第21页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·关键步骤说明 | 第22-25页 |
| ·实验结果及结论 | 第25-26页 |
| ·结合遗传算法思想的模糊阈值分割方法 | 第26-33页 |
| ·模糊阈值方法 | 第26-27页 |
| ·结合遗传算法思想的模糊阈值方法 | 第27-30页 |
| ·算法流程 | 第30-33页 |
| ·实验结果及结论 | 第33页 |
| ·基于高斯马尔科夫随机场模型的纹理图像分割方法 | 第33-38页 |
| ·高斯马尔科夫随机场模型 | 第34-35页 |
| ·K-means聚类方法 | 第35页 |
| ·算法流程 | 第35-37页 |
| ·实验结果及结论 | 第37-38页 |
| ·基于矩特征的纹理图像分割方法 | 第38-42页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39-41页 |
| ·实验结果及结论 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 软件原型分析和开发 | 第44-64页 |
| ·系统整体逻辑设计 | 第44-45页 |
| ·系统功能模块描述 | 第45-49页 |
| ·总体功能 | 第45-46页 |
| ·“影像库”详细功能 | 第46页 |
| ·“编辑”详细功能 | 第46-47页 |
| ·“视图”详细功能 | 第47页 |
| ·“图像处理”详细功能 | 第47-48页 |
| ·“特征提取”详细功能 | 第48页 |
| ·“帮助”详细功能 | 第48-49页 |
| ·软件技术路线 | 第49-51页 |
| ·软件原型的研究内容 | 第51页 |
| ·软件原型的实现流程 | 第51-53页 |
| ·关键技术说明 | 第53-64页 |
| ·与GIS的集成技术 | 第53-57页 |
| ·遥感与GIS集成的概念模型 | 第53页 |
| ·空间实体空间数据模型和空间数据结构 | 第53-54页 |
| ·遥感图像处理系统和GIS的集成 | 第54-57页 |
| ·面向对象的建模技术 | 第57-61页 |
| ·组件式开发技术 | 第61-62页 |
| ·工作区的设计 | 第62-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加科研项目与发表的学术论文目录 | 第69页 |
