| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 人脸识别概述 | 第14-24页 |
| ·人脸识别概念 | 第14页 |
| ·影响因素及相应的解决方法 | 第14-19页 |
| ·光照变化问题 | 第15-16页 |
| ·姿态问题 | 第16-17页 |
| ·数据容量问题 | 第17-18页 |
| ·年龄、表情、遮挡等问题 | 第18-19页 |
| ·人脸识别系统 | 第19-24页 |
| ·人脸识别系统框架 | 第19-20页 |
| ·人脸识别阶段关键问题 | 第20-22页 |
| ·人脸数据库简介 | 第22-24页 |
| 第3章 稀疏表示 | 第24-34页 |
| ·稀疏表示概念 | 第24-26页 |
| ·稀疏表示解决的问题 | 第24-25页 |
| ·具体求解的过程 | 第25-26页 |
| ·稀疏表示的应用 | 第26-29页 |
| ·信号处理中的应用 | 第27页 |
| ·图像处理中的应用 | 第27-28页 |
| ·人脸识别中的应用 | 第28-29页 |
| ·基于稀疏表示的人脸识别 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于偏微分方程改进 Retinex 与稀疏表示相结合的光照人脸识别 | 第34-43页 |
| ·Retinex 理论 | 第34-35页 |
| ·Retinex 理论的特点 | 第34-35页 |
| ·Retinex 理论的表示形式 | 第35页 |
| ·偏微分方程 | 第35-36页 |
| ·基于偏微分方程改进 Retinex 与稀疏表示相结合的人脸识别方法 | 第36-39页 |
| ·实验 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 单样本的人脸识别 | 第43-51页 |
| ·单样本人脸识别方法分析 | 第43-44页 |
| ·ModulePCA 概述 | 第44-45页 |
| ·基于 ModulePCA 与稀疏表示的单样本人脸识别方法 | 第45-47页 |
| ·样本集的获取 | 第45-47页 |
| ·识别过程 | 第47页 |
| ·实验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第58页 |
