基于神经网络的物联网入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·本文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第12-19页 |
| ·入侵检测概述 | 第12-15页 |
| ·AGENT 技术概述 | 第15-17页 |
| ·神经网络理论知识 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于神经网络的物联网入侵检测系统模型 | 第19-42页 |
| ·物联网概述 | 第19-21页 |
| ·物联网相关概念 | 第19-20页 |
| ·物联网存在的安全问题 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络 | 第21-24页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络在入侵检测的应用 | 第23-24页 |
| ·BP 算法改进 | 第24-33页 |
| ·连接权值的优化 | 第28-30页 |
| ·学习速率的优化 | 第30-31页 |
| ·改进后的 BP 算法应用到入侵检测当中 | 第31-33页 |
| ·基于神经网络的入侵检测系统模型 | 第33-41页 |
| ·设计目标 | 第33-34页 |
| ·系统模型 | 第34-35页 |
| ·系统模块单元介绍 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 性能评价分析 | 第42-49页 |
| ·数据集概述 | 第42-43页 |
| ·数据集预处理 | 第43-45页 |
| ·数据集的选取 | 第43-45页 |
| ·数据集属性值处理 | 第45页 |
| ·实验仿真 | 第45-48页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·下一步研究工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文及科研工作情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
