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基于BP神经网络模型的房地产行业信贷风险研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 研究背景及研究意义第8-12页
 第一节 研究背景第8-9页
 第二节 研究意义第9-10页
 第三节 本文的结构与创新点第10-12页
第二章 文献综述第12-19页
 第一节 关于房地产行业财务危机与信贷风险的相关研究第12-14页
 第二节 关于商业银行信贷风险的国内外研究第14-16页
 第三节 关于神经网络在信贷风险中的应用研究第16-19页
第三章 理论基础第19-29页
 第一节 相关概念的界定第19-21页
 第二节 企业融资理论第21-22页
 第三节 信贷风险管理理论第22-25页
 第四节 神经网络模型第25-29页
第四章 实证分析第29-47页
 第一节 KMV 模型计分析第29-37页
 第二节 相关性检验第37-41页
 第三节 神经网络验证模型的有效性检验第41-46页
 第四节 实证结果分析第46-47页
第五章 相关建议及研究展望第47-52页
 第一节 相关建议第47-51页
 第二节 本文的局限性及展望第51-52页
参考文献第52-57页
附录第57-58页
致谢第58-59页

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