| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 引言 | 第6-8页 |
| 1．2 课题的研究目的 | 第8-9页 |
| 1．3 课题的研究方法 | 第9页 |
| 1．4 课题研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 硬件演化技术原理 | 第10-14页 |
| 2．1 硬件演化技术简介 | 第10页 |
| 2．2 硬件演化技术的分类和实现方法 | 第10-14页 |
| 第三章 可演化的编程芯片介绍 | 第14-20页 |
| 3．1 简单的PLD | 第15-16页 |
| 3．2 复杂的PLD | 第16-20页 |
| 第四章 演化算法分析 | 第20-53页 |
| 4．1 演化计算介绍 | 第20-24页 |
| 4．1．1 演化计算的特点 | 第21-22页 |
| 4．1．2 演化计算的分类 | 第22-24页 |
| 4．2 遗传算法简介 | 第24-27页 |
| 4．2．1 遗传算法概要 | 第24-25页 |
| 4．2．2 遗传算法的特点与应用 | 第25-26页 |
| 4．2．3 遗传算法的运算过程 | 第26-27页 |
| 4．3 遗传算法的基本定理 | 第27-34页 |
| 4．3．1 模式定理 | 第27-31页 |
| 4．3．2 积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第31-32页 |
| 4．3．3 隐含并行性 | 第32-33页 |
| 4．3．4 遗传算法的收敛性分析 | 第33-34页 |
| 4．4 演化算法基本实现技术 | 第34-45页 |
| 4．4．1 编码方法 | 第35-36页 |
| 4．4．2 适应度函数 | 第36-38页 |
| 4．4．3 选择算子 | 第38-40页 |
| 4．4．4 交叉算子 | 第40-42页 |
| 4．4．5 变异算子 | 第42页 |
| 4．4．6 遗传算法的运行参数 | 第42-43页 |
| 4．4．7 运行结束条件 | 第43-44页 |
| 4．4．8 性能评估 | 第44页 |
| 4．4．9 收敛性 | 第44-45页 |
| 4．5 基本演化算法设计方法 | 第45页 |
| 4．6 基本演化算法的改进设计方法 | 第45-53页 |
| 4．6．1 最优化模型保留算法 | 第45-48页 |
| 4．6．2 加大选择压力算法 | 第48-51页 |
| 4．6．3 动态调节交叉概率和变异概率算法 | 第51-53页 |
| 第五章 硬件演化技术的应用实例分析 | 第53-80页 |
| 5．1 基于最优模型保留算法的数字组合逻辑演化电路 | 第53-69页 |
| 5．1．1 演化目标与实验方法 | 第53-58页 |
| 5．1．2 实验结果及分析 | 第58-69页 |
| 5．2 基于加大选择压力算法的数字组合逻辑演化电路 | 第69-75页 |
| 5．2．1 演化目标与实验方法 | 第69页 |
| 5．2．2 实验结果及分析 | 第69-75页 |
| 5．3 基于动态调节交叉概率和变异概率算法的数字组合逻辑演化电路 | 第75-79页 |
| 5．3．1 演化目标与实验方法 | 第75页 |
| 5．3．2 实验结果及分析 | 第75-79页 |
| 5．4 综合分析 | 第79-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-82页 |
| 6．1 课题研究要点与难点 | 第80页 |
| 6．2 课题研究成果 | 第80-81页 |
| 6．3 进一步设想 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
| 在攻读硕士期间获得的荣誉 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 中英文词汇对照表 | 第86页 |
