斜坡变形的非线性机理及滑坡预测研究
第1章 国内外滑坡预测预报研究现状与发展趋势 | 第1-16页 |
·滑坡滑动时间预测预报研究的现状与趋势 | 第8-13页 |
·研究现状 | 第8-12页 |
·滑坡滑动时间预测预报研究的趋势 | 第12-13页 |
·滑坡活动强度预测预报研究现状与趋势 | 第13-15页 |
·滑坡危害预测预报研究现状与趋势 | 第15-16页 |
第2章 典型滑坡预测预报研究的内容与技术路线 | 第16-21页 |
·课题研究的目的和意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状、发展水平和存在的问题 | 第17-18页 |
·课题研究的主要内容、技术路线及研究思路 | 第18-21页 |
·研究的主要内容与技术路线 | 第18页 |
·研究思路 | 第18-21页 |
第3章 滑坡演变的非线性动力学分析 | 第21-27页 |
·突变理论 | 第21-25页 |
·基本概念 | 第22-24页 |
·尖点突变特性 | 第24-25页 |
·突变分析 | 第25-27页 |
第4章 斜坡失稳突变模型 | 第27-40页 |
·刚体极限平衡法面临的难题 | 第27-30页 |
·斜坡平面滑动失稳的突变理论分析 | 第30-36页 |
·力学模型 | 第30页 |
·尖点突变模型 | 第30-34页 |
·与刚体极限平衡法的比较 | 第34-35页 |
·斜坡失稳机制 | 第35-36页 |
·斜坡演化过程的非线性动力学模型 | 第36-40页 |
第5章 斜坡演变混沌机理研究 | 第40-47页 |
·边坡演变的相空间重构 | 第40-41页 |
·关联维数D_2和Kolmogorov熵K_2 | 第41-43页 |
·关联维数D_2 | 第41-42页 |
·Kolmogorov熵K_2 | 第42-43页 |
·实例分析 | 第43-47页 |
第6章 斜坡失稳预测 | 第47-56页 |
·边坡位移时间序列的Lyapunov指数 | 第48-52页 |
·重构相空间 | 第48页 |
·边坡位移的Lyapunov指数 | 第48-49页 |
·自适应BP人工神经网络 | 第49-51页 |
·自适应BP神经网络的边坡位移预报方法 | 第51-52页 |
·边坡位移预测 | 第52-56页 |
·新滩滑坡 | 第52-53页 |
·三峡工程升船机及临时船闸高边坡 | 第53-56页 |
第7章 结论 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
主要参考文献 | 第59-62页 |