| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10页 |
| ·咳嗽声识别技术的发展概况 | 第10-15页 |
| ·本文的研究与识别办法 | 第15页 |
| ·本文的工作内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 语音及咳嗽生理过程简介 | 第18-25页 |
| ·语音的产生 | 第18-21页 |
| ·肺 | 第18-19页 |
| ·喉 | 第19-20页 |
| ·声道 | 第20-21页 |
| ·咳嗽的生理过程 | 第21-24页 |
| ·咳嗽的产生机理 | 第22页 |
| ·咳嗽的声学特性 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 咳嗽信号的时域分析与端点检测 | 第25-36页 |
| ·简介 | 第25页 |
| ·短时分析技术 | 第25-32页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第26-31页 |
| ·短时平均过零率 | 第31-32页 |
| ·咳嗽信号的端点检测 | 第32-35页 |
| ·咳嗽信号的短时特性分析 | 第33-34页 |
| ·咳嗽信号的端点检测 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 咳嗽信号的的语谱图及 Mel 倒谱参数分析 | 第36-57页 |
| ·简介 | 第36-37页 |
| ·实验样本的选择 | 第37页 |
| ·基于短时傅里叶变换的语谱图分析 | 第37-44页 |
| ·短时傅里叶变换的定义和物理意义 | 第37-38页 |
| ·基于短时傅里叶变换的语谱图 | 第38页 |
| ·基于语谱图的咳嗽声分析和识别 | 第38-44页 |
| ·Mel倒谱参数分析 | 第44-56页 |
| ·人耳的听觉特性 | 第44-47页 |
| ·人耳的听觉器官 | 第44-45页 |
| ·人耳对声音的感受 | 第45-47页 |
| ·Mel倒谱参数计算原理 | 第47-49页 |
| ·基于Mel倒谱参数的咳嗽声分析和识别 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 咳嗽声识别方法的比较与分析 | 第57-63页 |
| ·简介 | 第57页 |
| ·基于HMM方法的咳嗽声识别 | 第57-61页 |
| ·HMM方法简介 | 第57-60页 |
| ·隐马尔科夫模型的引入 | 第57-58页 |
| ·咳嗽声识别中的HMM | 第58-60页 |
| ·利用HMM识别咳嗽的实验结果 | 第60-61页 |
| ·各种识别方法的比较与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |