基于遗传算法的区域交通网络最短路径算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究概况 | 第13-14页 |
| ·国内研究概况 | 第14-15页 |
| ·课题的研究目的和内容 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 公交车线路网络模型研究 | 第17-38页 |
| ·构建道路网络 | 第17-19页 |
| ·MapInfo简介 | 第17页 |
| ·MapInfo创建道路网络 | 第17-19页 |
| ·公交车线网起讫点的选取 | 第19-21页 |
| ·基本原则 | 第19页 |
| ·按客流量设置起讫点 | 第19-21页 |
| ·按实际需求设置起讫点 | 第21页 |
| ·公交车线网模型优化约束条件分析 | 第21-27页 |
| ·公交车线网模型优化影响因素、原则及目标 | 第21-22页 |
| ·公交车线网优化约束条件 | 第22-27页 |
| ·公交车线网候选路集的生成 | 第27-37页 |
| ·K最短路径算法 | 第28-33页 |
| ·A~*算法 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 遗传算法的研究 | 第38-50页 |
| ·遗传算法简介 | 第38-42页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第39-42页 |
| ·遗传算法在BTRNDP上的应用研究现状 | 第42页 |
| ·遗传算法的改进 | 第42-48页 |
| ·编码 | 第42-45页 |
| ·选择算子 | 第45-46页 |
| ·杂交算子 | 第46-47页 |
| ·变异算子 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 改进的遗传算法收敛性 | 第50-54页 |
| ·改进的遗传算法收敛本质 | 第50页 |
| ·SGA与IGA的收敛性比较 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法实现与测试 | 第54-61页 |
| ·算法实现环境 | 第54-56页 |
| ·算法实现 | 第56-57页 |
| ·算法测试 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录1 本文算法主要源代码 | 第69-79页 |
