| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| 1．1 光学信息处理概述 | 第8-12页 |
| 1．1．1 光学技术与信息科学 | 第8-9页 |
| 1．1．2 光学信息处理领域中的几个前沿课题 | 第9-12页 |
| 1．2 子波变换 | 第12-14页 |
| 1．2．1 子波变换简述 | 第12-13页 |
| 1．2．2 子波变换的发展史 | 第13-14页 |
| 1．3 光学子波变换及其应用研究综述 | 第14-22页 |
| 1．4 纹理分割综述 | 第22-25页 |
| 1．5 本论文的研究动机和目标 | 第25页 |
| 1．6 本论文的主要内容 | 第25-27页 |
| 第二章 光学子波变换的基本理论 | 第27-48页 |
| 2．1 从傅里叶变换到盖伯变换 | 第27-30页 |
| 2．1．1 傅里叶变换（Fourier Transform-FT） | 第27-28页 |
| 2．1．2 盖伯变换（Gabor Transform-GT） | 第28-30页 |
| 2．2 子波变换（Wavelet Transform-WT） | 第30-40页 |
| 2．2．1 子波变换的定义 | 第30-31页 |
| 2．2．2 子波函数的限制条件 | 第31-33页 |
| 2．2．3 典型的子波函数 | 第33-37页 |
| 2．2．4 子波变换系数的图示 | 第37页 |
| 2．2．5 离散的子波变换 | 第37-38页 |
| 2．2．6 子波变换的一些基本性质 | 第38-40页 |
| 2．3 光学子波变换 | 第40-43页 |
| 2．4 一维信号的光学子波变换实验研究 | 第43-45页 |
| 2．5 光学子波变换的特性 | 第45-46页 |
| 2．6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 基于角度复合体全息技术实现二维Haar子波变换 | 第48-63页 |
| 3．1 引言 | 第48页 |
| 3．2 二维子波变换 | 第48-49页 |
| 3．3 Haar子波与Roberts子波 | 第49-53页 |
| 3．3．1 二维Haar子波 | 第49-50页 |
| 3．3．2 Roberts数值梯度滤波器 | 第50-53页 |
| 3．3．3 二值子波的偏振编码 | 第53页 |
| 3．4 二维子波变换的模拟计算 | 第53-56页 |
| 3．5 二维子波变换的光学实验研究 | 第56-62页 |
| 3．5．1 角度复合体全息技术 | 第56-58页 |
| 3．5．2 二维子波变换的光学实验系统 | 第58-59页 |
| 3．5．3 光学实验结果 | 第59-60页 |
| 3．5．4 讨论 | 第60-62页 |
| 3．6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 联合子波变换相关器（JWTC） | 第63-77页 |
| 4．1 引言 | 第63页 |
| 4．2 JWTC的理论描述 | 第63-65页 |
| 4．3 JWTC用于特征提取 | 第65-70页 |
| 4．4 空分复用JWTC | 第70-75页 |
| 4．4．1 空分复用JWTC──并行多尺度多特征分析 | 第70-71页 |
| 4．4．2 空分复用JWTC──并行多特征综合 | 第71-75页 |
| 4．5 JWTC的进一步分析 | 第75-76页 |
| 4．6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 光的衍射与子波变换 | 第77-94页 |
| 5．1 引言 | 第77-78页 |
| 5．2 光的衍射与子波变换 | 第78-83页 |
| 5．2．1 光的衍射──惠更斯球面子波 | 第78-80页 |
| 5．2．2 菲涅耳衍射──菲涅耳子波 | 第80-82页 |
| 5．2．3 空间频谱的传播 | 第82-83页 |
| 5．3 泰伯效应下的广义子波变换 | 第83-84页 |
| 5．4 泰伯效应在纹理图象分割中的应用 | 第84-92页 |
| 5．4．1 结构纹理描述 | 第84-86页 |
| 5．4．2 利用泰伯效应进行纹理分割的原理 | 第86-90页 |
| 5．4．3 纹理图象分割的初步实验研究 | 第90-92页 |
| 5．5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 基于光学子波变换的多通道纹理分割技术 | 第94-139页 |
| 6．1 引言 | 第94-95页 |
| 6．2 纹理分割的策略 | 第95-99页 |
| 6．3 盖伯函数 | 第99-102页 |
| 6．4 图象的盖伯展开 | 第102-106页 |
| 6．4．1 盖伯变换 | 第102-105页 |
| 6．4．2 盖伯子波变换 | 第105-106页 |
| 6．5 特征分类方法 | 第106-111页 |
| 6．5．1 WTA神经网络分类 | 第106-108页 |
| 6．5．2 模糊C均值聚类 | 第108-111页 |
| 6．6 光电混合多通道纹理分割系统 | 第111-112页 |
| 6．7 盖伯子波滤波器库的制作 | 第112-114页 |
| 6．8 纹理分割的实验结果 | 第114-131页 |
| 6．8．1 典型纹理图象的分割 | 第114-122页 |
| 6．8．2 嘉兴市航拍照片纹理的分割 | 第122-127页 |
| 6．8．3 岩石纹理的分割 | 第127-131页 |
| 6．9 紧凑的实时光电混合多通道处理系统 | 第131-137页 |
| 6．10 本章小结 | 第137-139页 |
| 第七章 结论与展望 | 第139-142页 |
| 参考文献 | 第142-154页 |
| 作者在读博士生期间发表的论文 | 第154-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
