细胞因子—受体相互作用的预测
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1.前言 | 第10-18页 |
| ·细胞因子 | 第10-13页 |
| ·细胞因子的定义 | 第10页 |
| ·细胞因子的种类及功能 | 第10-11页 |
| ·细胞因子的特征 | 第11-13页 |
| ·蛋白相互作用的研究方法 | 第13-14页 |
| ·机器学习方法及其支持向量机的基本原理 | 第14-18页 |
| ·机器学习方法概述 | 第14页 |
| ·支持向量机理论简述 | 第14-18页 |
| 2.材料与方法 | 第18-30页 |
| ·实验流程 | 第18-19页 |
| ·预测模型CytoSVM的建立 | 第19-22页 |
| ·数据集 | 第19-20页 |
| ·模型的建立 | 第20页 |
| ·模型的评估 | 第20-22页 |
| ·CytoSVM的功能与使用 | 第22-27页 |
| ·在线软件部分 | 第22-26页 |
| ·数据库部分 | 第26-27页 |
| ·寻找细胞因子受体的关键序列模式 | 第27-28页 |
| ·细胞因子-受体相互作用的分子模拟 | 第28-29页 |
| ·基因表达模式的比较 | 第29-30页 |
| 3.结果与讨论 | 第30-49页 |
| ·CytoSVM的预测结果 | 第30页 |
| ·细胞因子受体的序列与结构特征 | 第30-33页 |
| ·细胞因子-受体相互作用的分子模拟 | 第33-43页 |
| ·细胞因子-受体的基因表达模式 | 第43-45页 |
| ·细胞因子受体的染色体定位 | 第45-47页 |
| ·细胞因子相关的新Pathway的发现 | 第47-49页 |
| 4.小结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录一:攻读硕士研究生期间发表的文章 | 第55页 |
