| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第13-17页 |
| ·图像分割研究现状 | 第13页 |
| ·医学图像分割研究现状 | 第13-15页 |
| ·肝脏图像分割研究现状 | 第15-17页 |
| ·肝脏图像分割的解决方向 | 第17页 |
| ·CT图像的特点 | 第17-20页 |
| ·CT机成像原理 | 第17-18页 |
| ·CT图像特点 | 第18-19页 |
| ·肝脏图像特点 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 图像分割技术 | 第22-40页 |
| ·基于阈值分割方法 | 第24-25页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第25-27页 |
| ·聚类法 | 第25页 |
| ·区域生长法 | 第25-27页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第27-30页 |
| ·基于一阶导数的边缘算子 | 第28-29页 |
| ·基于二阶导数的边缘算子 | 第29页 |
| ·基于最优方法的边缘算子 | 第29-30页 |
| ·边缘检测算法评价 | 第30页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第30-33页 |
| ·二值形态学 | 第31页 |
| ·灰度形态学 | 第31-32页 |
| ·数学形态学方法的应用及评价 | 第32-33页 |
| ·基于神经元网络的分割方法 | 第33-34页 |
| ·基于知识的分割方法 | 第34-35页 |
| ·基于模糊技术的分割方法 | 第35页 |
| ·基于轮廓模型的图像分割方法 | 第35-38页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第35-36页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第36-37页 |
| ·Mumford-Shah模型方法 | 第37-38页 |
| ·分割技术展望 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于改进Snake模型的肝脏分割 | 第40-66页 |
| ·肝脏分割系统流程 | 第40-42页 |
| ·图像预处理 | 第42-48页 |
| ·基于Window-Leveling算法的CT图像格式转换 | 第42-43页 |
| ·基于中值滤波和偏微分方差的图像去噪 | 第43-46页 |
| ·基于中值滤波的去噪 | 第43页 |
| ·基于小波阈值的去噪方法 | 第43-44页 |
| ·基于偏微分方程的去噪方法 | 第44-45页 |
| ·中值滤波和偏微分方程相结合的去噪方法 | 第45-46页 |
| ·基于对比度拉伸的图像增强 | 第46-48页 |
| ·肝脏区域数目的判定 | 第48-51页 |
| ·基于改进Snake模型的单个区域肝脏分割 | 第51-60页 |
| ·阈值化处理 | 第51-53页 |
| ·基于形态学的肝脏分割 | 第53-54页 |
| ·肝脏边缘检测 | 第54-56页 |
| ·肝脏轮廓跟踪 | 第56-57页 |
| ·相邻断层图像中肝脏的快速分割 | 第57-58页 |
| ·基于Snake模型的精细分割 | 第58-60页 |
| ·基于区域增长法的多区域肝脏分割 | 第60-64页 |
| ·肝脏多区域的种子选取 | 第60-61页 |
| ·肝脏多区域的分割 | 第61-64页 |
| ·肝脏分割结果评价 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 实验与分析 | 第66-76页 |
| ·实验数据 | 第66页 |
| ·图像格式转换实验 | 第66-67页 |
| ·去噪实验 | 第67-69页 |
| ·多区域判定实验 | 第69-70页 |
| ·肝脏单区域分割实验 | 第70-73页 |
| ·边缘检测实验 | 第73-74页 |
| ·肝脏多区分割实验 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况简介 | 第84-86页 |
| 作者简历 | 第86页 |