摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8-9页 |
·医学图像配准的概述 | 第9-11页 |
·医学图像配准的概念 | 第9页 |
·医学图像配准的分类 | 第9-11页 |
·医学图像配准的发展现状 | 第11-13页 |
·医学图像配准当前存在的问题 | 第13-14页 |
·本文的研究工作与章节的安排 | 第14-15页 |
2 医学图像非刚性配准方法的分析 | 第15-28页 |
·引言 | 第15页 |
·医学图像非刚性配准框图及几个主要关键点 | 第15-20页 |
·图像配准框架图 | 第15-16页 |
·几个主要关键点 | 第16-20页 |
·医学图像非刚性配准方法 | 第20-24页 |
·基于空间变换的配准方法 | 第21-22页 |
·基于物理模型的配准方法 | 第22-24页 |
·基于同源表面的配准方法 | 第24页 |
·医学图像非刚性配准的效果评价 | 第24-26页 |
·主观评价 | 第24-25页 |
·客观评价 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
3 基于像素的医学图像的非刚性配准方法 | 第28-37页 |
·引言 | 第28页 |
·理论介绍 | 第28-29页 |
·算法模型描述 | 第29-31页 |
·建立模型 | 第29-30页 |
·引入平滑约束项 | 第30-31页 |
·算法实现及分析 | 第31-36页 |
·算法实现 | 第31-32页 |
·算法流程图 | 第32页 |
·实验仿真分析 | 第32-35页 |
·对实验结果的讨论 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 基于B样条的医学图像非刚性配准方法 | 第37-51页 |
·引言 | 第37页 |
·B样条理论简介 | 第37-39页 |
·算法模型描述 | 第39-42页 |
·相似性度量 | 第39-40页 |
·初始化网格 | 第40-41页 |
·B样条的FFD模型 | 第41-42页 |
·算法实现及分析 | 第42-49页 |
·算法的实现 | 第42-43页 |
·算法流程图 | 第43-45页 |
·实验仿真结果分析 | 第45-49页 |
·对实验结果的讨论 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
5 基于B样条与像素相结合的医学图像非刚性配准方法 | 第51-61页 |
·引言 | 第51页 |
·两种非刚性配准方法的分析 | 第51-52页 |
·一种基于B样条与像素相结合的非刚性配准方法 | 第52-53页 |
·实验仿真对比分析 | 第53-57页 |
·引入Hermite微分算子 | 第57-60页 |
·Hermite微分算子 | 第57-59页 |
·实验仿真与对比分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
·本文工作的总结 | 第61页 |
·对未来工作的展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |