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非刚性医学图像配准方法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·引言第8-9页
   ·医学图像配准的概述第9-11页
     ·医学图像配准的概念第9页
     ·医学图像配准的分类第9-11页
   ·医学图像配准的发展现状第11-13页
   ·医学图像配准当前存在的问题第13-14页
   ·本文的研究工作与章节的安排第14-15页
2 医学图像非刚性配准方法的分析第15-28页
   ·引言第15页
   ·医学图像非刚性配准框图及几个主要关键点第15-20页
     ·图像配准框架图第15-16页
     ·几个主要关键点第16-20页
   ·医学图像非刚性配准方法第20-24页
     ·基于空间变换的配准方法第21-22页
     ·基于物理模型的配准方法第22-24页
     ·基于同源表面的配准方法第24页
   ·医学图像非刚性配准的效果评价第24-26页
     ·主观评价第24-25页
     ·客观评价第25-26页
   ·本章小结第26-28页
3 基于像素的医学图像的非刚性配准方法第28-37页
   ·引言第28页
   ·理论介绍第28-29页
   ·算法模型描述第29-31页
     ·建立模型第29-30页
     ·引入平滑约束项第30-31页
   ·算法实现及分析第31-36页
     ·算法实现第31-32页
     ·算法流程图第32页
     ·实验仿真分析第32-35页
     ·对实验结果的讨论第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于B样条的医学图像非刚性配准方法第37-51页
   ·引言第37页
   ·B样条理论简介第37-39页
   ·算法模型描述第39-42页
     ·相似性度量第39-40页
     ·初始化网格第40-41页
     ·B样条的FFD模型第41-42页
   ·算法实现及分析第42-49页
     ·算法的实现第42-43页
     ·算法流程图第43-45页
     ·实验仿真结果分析第45-49页
     ·对实验结果的讨论第49页
   ·本章小结第49-51页
5 基于B样条与像素相结合的医学图像非刚性配准方法第51-61页
   ·引言第51页
   ·两种非刚性配准方法的分析第51-52页
   ·一种基于B样条与像素相结合的非刚性配准方法第52-53页
   ·实验仿真对比分析第53-57页
   ·引入Hermite微分算子第57-60页
     ·Hermite微分算子第57-59页
     ·实验仿真与对比分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·本文工作的总结第61页
   ·对未来工作的展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

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