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基于序列图像的机载测速系统设计与分析

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·概述第11-12页
   ·课题来源第12-13页
   ·系统组成第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
第二章 景象匹配方法及基于生物视觉的匹配精度实验第15-37页
   ·引言第15页
   ·归一化协方差互相关亚像素定位方法第15-18页
     ·归一化协方差互相关方法第15-16页
     ·归一化协方差互相关方法亚像素定位方法第16-18页
   ·最小二乘影像匹配方法第18-22页
     ·最小二乘影像匹配原理第18-19页
     ·最小二乘影像匹配解算方法第19-22页
     ·最小二乘影像匹配精度分析第22页
   ·基于生物视觉的目标识别与匹配方法第22-29页
     ·原理描述第22-27页
     ·Gabor 函数作用分析第27-29页
   ·基于生物视觉的目标识别与匹配方法精度实验第29-36页
     ·实验目的第30页
     ·实验内容第30-31页
     ·实验结果及数据分析第31-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于序列实时图的无人机速度大小测量方法第37-52页
   ·引言第37页
   ·基于序列图像的无人机速度大小测量工作流程第37-38页
   ·基于序列图像的无人机速度大小测量基本模型第38页
   ·基于序列图像的无人机速度大小测量改进模型第38-40页
   ·基于序列图像的无人机速度大小测量仿真结果第40-42页
   ·基于序列图像的无人机速度大小测量实际飞行试验结果第42-46页
   ·月球着陆器着陆下降过程横向速度测量方法第46-51页
     ·工作条件第47页
     ·解决策略第47-49页
     ·定位误差分析第49-50页
     ·瞬时速度误差分析第50页
     ·滤波效果分析第50-51页
     ·提高测速精度的方法第51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 基于实时图与基准图匹配的速度矢量测量方法第52-67页
   ·引言第52页
   ·基于实时图与基准图匹配的无人机速度矢量测量方法介绍第52-53页
   ·实时图中机下点的计算方法第53-54页
   ·由景象匹配坐标计算速度第54-55页
   ·点在大地坐标系中的表示方法及相互关系第55-59页
     ·子午面直角坐标系同大地坐标系的关系第55-56页
     ·空间直角坐标系与子午面直角坐标系的关系第56-57页
     ·空间直角坐标系与大地坐标系的关系第57-59页
   ·利用子午线收敛角修正速度方向第59-61页
     ·子午线收敛角的概念第59-60页
     ·由经纬度求子午线收敛角的方法第60-61页
     ·由子午线收敛角校正速度矢量第61页
   ·惯导速度修正量解算方法第61-62页
   ·基于实时图与基准图匹配的无人机速度矢量测量结果及误差分析第62-66页
     ·试验结果第62-64页
     ·误差分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 景象匹配及测速结果置信度分析第67-74页
   ·引言第67页
   ·归一化协方差互相关景象匹配置信度第67-72页
     ·实验统计方法第67页
     ·理论分析方法第67-71页
     ·置信度的使用方法第71-72页
   ·测速结果置信度第72-73页
   ·本章小结第73-74页
结束语第74-76页
 1 本文结论第74页
 2 展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-81页
作者在学期间取得的学术成果第81-82页
附录A 参考椭球及椭球面上常用坐标系第82-87页
 A.1 参考椭球第82-84页
  A.1.1 基本概念第82-83页
  A.1.2 常用参考椭球第83-84页
 A.2 椭球面上常用的坐标系及相互关系第84-87页
  A.2.1 椭球面上的常用坐标系第84-87页
附录B 地球投影与变形第87-89页
 B.1 概述第87页
 B.2 定义与概念第87-88页
 B.3 高斯-克吕格投影第88-89页

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