| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 蔬菜物流配送及VRP 概述 | 第16-26页 |
| ·蔬菜物流的概念及其特点 | 第16-17页 |
| ·物流配送模式分类 | 第17-22页 |
| ·物流配送车辆调度概述 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第26-38页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第26-27页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型及参数说明 | 第27-30页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法优缺点 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第33-36页 |
| ·本文对蚁群算法的改进 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进蚁群算法在单配送中心物流配送车辆调度中的应用研究 | 第38-50页 |
| ·建立惩罚函数 | 第38-39页 |
| ·目标描述 | 第39页 |
| ·模型建立 | 第39-43页 |
| ·应用改进蚁群算法对模型求解 | 第43-46页 |
| ·算例分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 改进蚁群算法在多配送中心物流配送车辆调度中的应用研究 | 第50-57页 |
| ·多配送中心问题概述 | 第50-51页 |
| ·多配送中心车辆调度问题转化为单配送中心调度问题的方法 | 第51-52页 |
| ·软时间窗多配送中心车辆调度问题的改进蚁群算法 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 1 本文的主要研究结论 | 第57页 |
| 2 有待进一步研究 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A（攻读学位期间发表论文目录） | 第63页 |
