基于非参数估计的核回归图像去噪

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
1 绪论	第9-13页
·本文的研究背景及研究意义	第9页
·图像去噪方法现状	第9-12页
·噪声分类	第9-10页
·图像去噪技术现状	第10-12页
·本文的组织	第12页
·本文实验所用图像	第12-13页
2 回归理论概述	第13-16页
·古典回归模型	第13-14页
·非参数回归模型	第14页
·半参数回归模型	第14-16页
3 核回归	第16-30页
·一维信号的核回归	第16-19页
·相关回归方法	第19-20页
·二维信号的核回归	第20-23页
·核回归模型	第20-21页
·等价核	第21-23页
·自适应核回归	第23-30页
4 迭代控制核回归	第30-43页
·滤波算法	第30页
·性能分析	第30-32页
·改进的迭代核回归	第32-34页
·核回归梯度估计	第32-33页
·sobel 算子的梯度估计	第33-34页
·算法实现	第34-37页
·图像去噪质量的评价方法	第37-38页
·实验及结果	第38-43页
·核回归去噪算法	第38-40页
·不同去噪算法	第40-43页
5. 结论与展望	第43-44页
·结论	第43页
·未来的工作	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-49页
附录A ISKR 算法流程图	第49-50页
附录B（攻读学位期间发表的论文）	第50页