| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·问题提出 | 第11-13页 |
| ·解决方法 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 混沌时序相空间重构的理论基础 | 第15-19页 |
| ·混沌时序与动力系统 | 第15-16页 |
| ·混沌的定义 | 第15-16页 |
| ·动力系统及其简单分类 | 第16页 |
| ·混沌时序相空间重构的理论基础 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 时序的非线性检测 | 第19-29页 |
| ·替代数据法的基本原理及检验方法 | 第19-21页 |
| ·零假设 | 第19-20页 |
| ·替代数据的产生 | 第20-21页 |
| ·零假设检验 | 第21页 |
| ·数据测试 | 第21-28页 |
| ·测试步骤 | 第22-23页 |
| ·测试过程 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 时序的混沌特征及其检验 | 第29-43页 |
| ·混沌的确定性及检测 | 第29-30页 |
| ·非周期性和递归图 | 第30-33页 |
| ·自相似和分形结构 | 第33-34页 |
| ·初始条件的敏感依赖性 | 第34-35页 |
| ·数据测试 | 第35-42页 |
| ·测试步骤 | 第35-36页 |
| ·测试过程 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 相空间重构及参数的确定 | 第43-57页 |
| ·相空间重构的主要方法 | 第43-45页 |
| ·奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD) | 第43-44页 |
| ·坐标延迟法(Delay Coordinates) | 第44页 |
| ·导数法(Derivative Coordinates) | 第44-45页 |
| ·滤波嵌入法(Filtered Embedding) | 第45页 |
| ·最佳嵌入维m的选取 | 第45-47页 |
| ·虚假最近邻点法(False Nearest Neighbors,FNN) | 第46-47页 |
| ·最佳延迟间隔τ的选取 | 第47-48页 |
| ·互信息量法(Mutual Information,MI) | 第47-48页 |
| ·数据测试 | 第48-55页 |
| ·测试步骤 | 第49页 |
| ·测试过程 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 本文改进的相空间重构法 | 第57-69页 |
| ·非一致嵌入法(Non-uniform Embedding,NUE) | 第57-58页 |
| ·经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD) | 第58-59页 |
| ·支持向量机(Supported Vector Machine,SVM) | 第59-63页 |
| ·基于经验模式分解的相空间重构方法 | 第63-64页 |
| ·数据测试 | 第64-68页 |
| ·测试步骤 | 第64页 |
| ·测试过程 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论 | 第69-71页 |
| ·本文主要工作 | 第69-70页 |
| ·今后研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第77页 |
